【0基础可学】数据质量管理理论与实践实战初级培训班 —— 教科书式数据管理入门好课

推荐

1.    课程背景

在大数据时代，数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题，是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。作为0-1岁数据型业务人员、希望转行做数据治理领域的技术人士、刚毕业的职场新人来说，在初步涉猎数据质量管理时，往往因为不理解数据质量管理体系的业务内涵、不了解如何利用工具高效获取高质量数据、有数据而无法分析且无法通过数据洞悉业务机会，因此觉得困难重重。而拥有基础数据质量管理能力不仅可以完美解决以上问题，在工作上事半功倍，更是晋升高阶岗位的秘密武器。

本课程重点围绕数据质量相关命题，引入以国际先进的数据质量管理理念及方法，结合业界的最佳实践及讲师本人的从业经验，面向0-1岁数据型业务人员、希望转行做数据治理领域的技术人士、刚毕业的职场新人的职业需求，定制化准备的专业数据质量管理入门课程，将用3天的时间讲透数据质量管理体系深度理念、方法论及业务内涵，学员可掌握一套系统性的数据质量管理入门工作方法及工具使用，构建完整的数据质量管理思维框架，从宏观理论到微观技术实操建立完整的数据质量管理认识与技能。

2.    课程收益

本培训项目的目标是向学员提供基于业界先进的数据质量管理技术和方法论的数据质量知识及相关技能培训。通过学习本课程，您将获得如下收益：

2.1.      3天高强度学习，从0基础到入门，建立起关于“数据质量+企业数据治理”的全面认知与实战基础，并学会从数据管理负责人的角度看企业数据质量；

2.2.      通过前沿方法论讲解，帮你掌握全套数据质量管理方法，全面认知如何通过完整的数据质量管理策略来解决企业数据价值挖掘问题；

2.3.      通过技术实操及工具使用，掌握数据剖析、数据诊断、数据评估及优化等实施技术，找到企业数据资产的价值洼地，并通过科学数据管理策略设计解决企业数据质量低、数据沉睡等问题；

2.4.      通过实战场景应用，掌握如何基于数据质量管理对企业实际业务进行剖析、诊断、优化，全面提升企业数据价值；

2.5.      培训完成后经考核获优秀者，有机会获得三个月数据质量相关项目实习机会，通过实际场景练习巩固数据质量技能，还可获得推荐名企就职的机会。

3.    培训主要面对的受众

•       0-1岁数据型业务人员（常遇到数据问题但没有系统性解决问题的方式方法）

•       想转行做数据治理领域的人（野路子摸索了很多概念，但仍无法有效落地）

•       刚毕业的新人（热门行业，想获得敲门砖，但缺乏最前沿的系统性知识）

4.    课程特色

4.1.    大数据领域前沿专业技术，中国市场缺口大，就业前景好

专注于数据质量管理理论及相关技能实操的培训，以国际前沿数据质量管理技术为课程研发基础，真实的解决企业数据问题的强实操的课程；

4.2.    500强企业实操项目为背景的干货性课程内容，实操训练保证学习效果

3天全干货数据质量管理领域培训，课程贯穿理论讲解、案例分析、实操演练、毕业复盘等多个环节，高效训练数据管理能力；

4.3.    全球IT巨头背景+500强企业数据治理操盘经验，实战派导师倾囊相授

主讲老师均拥有10年以上行业经验，长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践，大量真实数据案例分析，更为贴近企业实际业务场景的实战项目；

4.4.    小班教学，全程助教辅导，实操习得能力认证

授课目标以落地为导向，课程内容与企业实际工作深度符合，以技能掌握为目标提供全方位培训服务，确保每一位学员的需求和问题都能被及时关注和响应，真正学有所成。

5.    课程大纲

※课堂上将有实操项目及课后作业，以验证学员学习成果及作为学习成果考核参考。

6.    师资特色

华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成，分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库，具有丰富的技术实施经验，深厚的行业背景与行业经验，在各个细分领域中表现卓越，洞察数据时代的新问题和新发展，了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践，可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。

6.1 深厚的技术基础

讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业，拥有10年以上行业经验，熟悉数据质量管理及数据治理技术，长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。

6.2 丰富的实践经验

讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位，拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验，参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理，服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。

6.3 权威的专业资质

讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保⽹特约撰稿人，DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人⼯智能专家团首批入库专家成员，PMP、Trillium数据质量服务工程师，ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。

6.4 过往的培训案例

华矩咨询培训业务涉及零售、金融、能源、保险、制造、政府等行业，为众多企事业单位提供过培训服务，以及不定时开展社会公开培训课程。主办及参与的部分培训案例包括：

•      数据分析师培训班

•      医疗健康数据科学家研修班

•      健康产业升级大数据运营管理研讨班

•      “保险行业客户信息数据管理（ECIF）的最佳实践”课题培训

•      大数据分析与挖掘综合能力提升实战课程

7.    本期主讲师

谭老师

20多年企业数据管理经验，曾任职IBM，埃森哲咨询，微软，致力企业管理咨询，信息化建设，大数据治理及相关行业信息化解决方案研究和实施。负责项目包括作为IBM资深顾问及SIC项目负责人参与实施华为IPD咨询项目；作为IBM资深顾问参与管理及实施国内金融业最早一批的数据仓库项目策划；作为埃森哲资深顾问参与管理及实施国内最早一批的大型企业数据治理项目。

目前是中国管理科学研究院创新所大数据共享技术委员会主任及学术委员，数据质量国际峰会 DQMIS的发起人及执行负责人，数据共享联盟-数享汇创始人，复旦大学保险科技人才专家委员会委员，国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保⽹特约撰稿人，是中保信特聘技术专家，DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人⼯智能专家团首批入库专家成员。

8.    课程排期规划

8.1   首期开班城市：深圳（具体地点报名成功后通知）

8.2   首期开班时间：2020年3月14、15、16日，满20人开班（秉承小班教学制，每班满25人即止）

8.3   报名时间：即日起

8.4   授课方式：线下授课+全程强化训练+1对1助理导师点评辅助实战项目+微信班级群交流，全程由班主任+助理导师带班

9.    课程周期及费用

8.1 课程周期：

课程周期：3天，共计16课时

8.2 课程费用：

•       入门课程：7800元

•       组团报名优惠价：2人以上报名可享9折优惠（企业报名可联系报名老师）

备注：课程费用含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐，食宿可统一安排，费用自理。

10. 证书颁发

参加人员完成培训，经考评合格者,颁发《数据质量管理初级工程师》证书。并将成为数据治理技术交流社群及人才库的一员，可不定期参加行业各类峰会、沙龙活动，优秀者可获推荐就职机会。