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大数据时代的销售行为管理》 —精细化销售管理、数据分析与预测

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  • 课程时间:2020/03/05 09:00 至 2020/03/06 17:00 已结束
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 杨云
  • 课程编号:401474
  • 课程分类:销售管理
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培训受众:

运营部、财务部、商品企划部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员。

课程收益:

1. 您可以知道您的盈利和成长型客户、供应商、产品在哪里。
2. 您可以在保持销量的同时,调整您的客户、产品结构,针对不同的客户群采用不同的市场策略。
3. 您可以有把握的预测未来的销量趋势,合理制定供应商调整策略、货架调整策略。
4. 您可以直观地掌握产品的销售走向,并制定相应的产品调整策略。
5. 您可以量化促销和销售的关系,对促销进行有效管理。
6. 您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态,适时调整销售政策。
7. 您可以直观地掌握采购品种的价格、销量、竞争对手倾向走向,并制定相应的采购策略。
8. 您可以跟踪您的收银通道资源利用效率,合理控制人力资源。
9. 您可以分析客户购买习惯,合理调整品类地域布局和人流规划。
10. 您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式,适时调整人员结构,提升人力资源效率。
11. 您可以跟踪您的工作进程和结果分析,改善您的工作。
12. 您可以掌握建立销售管理与分析的模型的方法,关键是掌握分析思路和纬度。
13. 您可以通过学习行业内其他公司的管理案例,启发管理思路。
14. 您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场,快速找到解决方法。如果愿意,用贵公司的数据模型做分析也可以。

课程大纲

模块一:案例轰炸:感受大数据管理思想加大数据管理工具的威力

1.     实战案例:营销业务跟踪

2.     实战案例:市场活动有效吗?

3.     实战案例:营销预算准吗?

4.     实战案例:如何面对交货不及时的窘境?

5.     完善的销售运营报表体系

从统计到决策的六层销售报表体系建设

6.     市场部门和销售部门在销售计划的角色

7.      改善管理流程与运营的数据来源

8.      案例分析:如何建立销售数据的结构和快速统计的秘诀

9.      信息化和大数据管理下的高效流程管理

 

模块二:管理理念下的实用数据工具

1.     统计和计算过程是机器的事

案例分析:数据挖掘工具使用

2.     矩阵分析的应用

3.     敏感性分析寻找管理方向

案例分析:多维度规划

 

模块三:营销数据统计模型建立和分析方式

1.     营销数据的基础结构分析和数据整合

2.     销售统计维度

 

模块四:制定计划组织和流程——使得数据的取得更简捷、准确

1.     支持职能部门和营销部门的关系

2.     市场部门和销售部门在销售管理中的角色

3.     销售计划流程穿越和改善

模块五:销售分析管理方法务实——把统计工作交给机器,你只要考虑管理思路

1.     销售数据的基础结构分析和数据整合

n  直营体系销售数据统计模型建立和分析方式

n  渠道经销商经营性数据统计模型建立和分析方法

2.     趋势预测工具使用

n  产品销售趋势数据分析模型案例分析

n  新品上市跟踪分析和预测模型

3.     多方案模型工具使用

n  促销费用的口径与流程

n  促销效率和价格影响数据分析模型案例分析

4.     规划运筹工具使用

n  直营门店经营推演

n  销售品类比例规划

 

模块六:销售计划制定

1.     销售计划的正确范围

2.     月销售目标的分解

3.     促销活动的行动计划——让销售计划成为营销计划

4.     整个组织的信心——反身理论的应用

 

模块七:销售计划的执行——实时评估是执行的基础

1.     销售计划的执行重点是动销过程的监控

2.     建立利用促销手段来主动修正销售计划达成

案例分析:实用的售罄率跟踪模型

 

模块八:销售计划的分析和跟踪

1.     信息系统下的销售计划跟踪体系

2.     选择合适的考核制度来保障计划落实

培训师介绍

模块一:面向未来:大数据的世界
1. 洞见:大数据运营系列实战案例导入
2. 大数据新的经验主义
3. 满足个性化需求运营需要大数据
4. 商业模式进化需要大数据支持
5. 用大数据管理创新思维提升地位
6. 大数据是工作持续改进的利器
7. 用数据说话的3个段位

模块二:洞察秋毫:发现问题的利器,大数据分析模型
1. 大数据分析第一原则:不要预判
实战案例:员工离职分析
2. 大数据分析第二原则:全部数据
实战案例:部门矛盾的解决
3. 大数据分析第三原则:以终为始
实战案例:采购管理的分析模型
4. 大数据分析第四原则:去劣存良
实战案例:如何提升市场活动效率?
5. 标准化与信息化是数据应用的基础
6. 改善管理流程与运营数据的来源
实战案例:如何建立业务跟踪数据的运营台账和基础台账
7. 营运风险控制的关键与信息化管理
8. 大数据应用与管理环境的匹配
9. 云计算技术给大数据添上翅膀

模块三:精益求精:用大数据思维改善运营流程
1. 管理改进的最终评估也是数据
2. 流程穿越测试考量——效果
3. 流程穿越测试考量——效率
4. 流程穿越测试考量——适应性
5. 业务流程改进的五个阶段
6. 流程评价的六个层次

模块四:胸有成竹:解决问题的重器,大数据决策模型
1. 实战案例:未来不可预测,结果可以预知
2. 建立大数据决策模型三步骤
3. 实战案例:如何应用大数据决策模型寻求创新商业模式
4. 实战案例:自动化决策模型搭建
5. 实战案例:如何用数据决策工具建立最优方案

模块五:小试牛刀:大数据时代管理的尝试
1. 数据管理五步骤之收集
2. 数据管理五步骤之整理
3. 数据管理五步骤之融合
4. 数据管理五步骤之分析
5. 数据管理五步骤之预测

模块六:群策群力:高管私董会圆桌会议

备注:课程全程以解决问题为导向,贯穿实战案例教学法,每期根据学员的实际工作岗位、管理不同层级分析不同案例,以下是大数据运营管理的精彩案例库:

市场分析(产品竞争策略)
1. 面向竞争的市场分析与管理中的应用
 如何进行市场和产品细分分析
 产品策略的图表演绎
 价格分析与对策
 企业如何营造持续性的盈利结构(直观的量本利分析)
案例分析与讨论
2. 在市场推广活动中的应用
 市场推广活动的全程分析与管理数据分析
 整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构
 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
 如何利用方案工具寻求最佳市场方案
案例分析与讨论

运营分析(销售、财务、人力资源管理)
1. 在销售管理中的应用
 销售渠道的管理统计分析
 渠道管理数据构架搭建(资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据分析)
 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法
 有效的销售计划和销售目标设立
 销售的有效计划和跟踪机制建立方式
 建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型
2. 在财务管理中的应用
 公司盈利能力趋势分析
 直观、动态的预算体系建模方式
 产品上市财务预测案例分析
 固定资产投资判断模型
 项目现金流量与投资回报模型
 财务比例分析与财务模型应用
3. 在人力资源管理中的应用
 公司员工结构多纬度分析
 年度薪资预算方案模型制定
 绩效驱动因素动态模型建立
 业务人员行为分析建模

控制分析
1. 产品质量控制
 质量纪录中的问题
 您不能高枕无忧,也许下一个问题马上出现。
 质量控制流程过程分析案例
2. 采购控制
 采购控制矩阵管理模型建立
 主要原料价格变动的成本敏感性分析
 采购价格趋势与结构监控方法
 应付账款管理模型

本课程名称: 大数据时代的销售行为管理》 —精细化销售管理、数据分析与预测

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