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第一天(9:00-16:00)
Minitab 基本介绍(Introduction to Minitab)
• Minitab 基本结构、使用技巧、保存数据、保存图形、新建项目文件等;
• 如何基于Minitab 软件拆分、合并工作表、堆叠数据、对数据进行排序和子集化操作;
• 各种图形的制作及分析:直方图、散点图、箱线图、概率图、时间序列图、饼图、Pareto;
• 基于图形进行数据分析的案例
SPC 原理及各种控制图(SPC)
• 控制图的基本原理,控制限的计算,控制限与规格限的区别于联系;
• 控制图的判异原则及变异源分析;
• 控制图的不同使用阶段的划分及控制限的确立原则;
• 控制图的选择树,基于数据类型和合理抽样方案选择恰当的控制图的方法;
• Xbar-R 控制图、Xbar-S 控制图、I-MR 控制图、P 图、NP 图、C 图、U 图制作及分
• 析;控制图使用的两类风险分析。
• 使用Minitab 软件进行监控流程是否受控的案例分析。
第二天(9:00-16:00)
过程能力分析(Capability Analysis)
• 过程能力分析的概念及意义;
• 过程能力分析的原理及的估计;
• 对正态数据的过程能力分析;
• Cp、Cpk 的使用原则及计算意义;
• PP、PPk 的使用及计算;
• Cp、Cpk、Pp、PPk 的区别与联系;
• PPM 的计算;
• 西格玛水平Z 值的计算及意义,基准的西格玛水平能力计算分析;
• 对非正态分布数据的能力分析:Box-Cox 转换原理、Johnson 变换及选择,如何基
• 于Minitab 软件进行其它分布的能力分析。
测量系统分析(MSA)
• 测量系统分析的概念及变异源分析的原理;
• 测量系统的稳定性、分辨度、线性、偏倚、重复性、再现性的概念及意义;
• 如何使用Minitab 软件进行量具的线性和偏倚分析;
• 基于Minitab 软件创建测量系统分析的工作表;
• GageR&R的计算及意义;
• P/T 使用的意义及计算;
• 可区分类别数(NDC)的含义及计算;
• 测量系统分析及综合案例介绍。
第三天(9:00-16:00)
假设检验(Hypothesis Test)
• 假设检验的原理介绍及何时需要用假设检验进行数据分析;
• 假设检验中存在的两类风险;
• 分析及如何选择正确的假设检验工具进行分析;
• 原假设、备择假设确立的原则;
• 单样本Z 检验、单样本T 检验、双样本T 检验及ANOVA 进行数据分析;
• P 值表示的含义及在不同的质量工具中输出的汇总;
回归分析(Regression)
• 回归分析的意义;回归分析与相关性分析的区别与联系,相关性检验及相关系数的计算;
• 回归模型有效性的判断,R-sq,R-sq(Adj)、S 表示的含义;
• 如何利用最小二乘法确立回归模型并进行残差分析及模型判断;
• 一元线性回归分析案例、逐步回归和最佳子集回归的介绍。
试验设计(DOE)
• 试验设计的发展及作用,几种常见设计类型的区别,DOE 中的几个常见概念
• 实施DOE 的基本策略及思路,实施过程中应注意事项
• 2k 因子设计原理及正交试验原理,因子的主效应、交互作用的判断;
• 如何基于Minitab 软件进行试验安排,复制试验、中心点、区组等操作
• 如何判断模型的有效性及优化模型及参数,基于Minitab 软件中的DOE 进行调优设计;
• 2k 全因子及部分因子设计的综合案例分析。
本课程名称: Minitab实战认证培训
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授课内容与课纲相符0低0%
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培训颁发证书:
课程大纲
第一天(9:00-16:00)
Minitab 基本介绍(Introduction to Minitab)
• Minitab 基本结构、使用技巧、保存数据、保存图形、新建项目文件等;
• 如何基于Minitab 软件拆分、合并工作表、堆叠数据、对数据进行排序和子集化操作;
• 各种图形的制作及分析:直方图、散点图、箱线图、概率图、时间序列图、饼图、Pareto;
• 基于图形进行数据分析的案例
SPC 原理及各种控制图(SPC)
• 控制图的基本原理,控制限的计算,控制限与规格限的区别于联系;
• 控制图的判异原则及变异源分析;
• 控制图的不同使用阶段的划分及控制限的确立原则;
• 控制图的选择树,基于数据类型和合理抽样方案选择恰当的控制图的方法;
• Xbar-R 控制图、Xbar-S 控制图、I-MR 控制图、P 图、NP 图、C 图、U 图制作及分
• 析;控制图使用的两类风险分析。
• 使用Minitab 软件进行监控流程是否受控的案例分析。
第二天(9:00-16:00)
过程能力分析(Capability Analysis)
• 过程能力分析的概念及意义;
• 过程能力分析的原理及的估计;
• 对正态数据的过程能力分析;
• Cp、Cpk 的使用原则及计算意义;
• PP、PPk 的使用及计算;
• Cp、Cpk、Pp、PPk 的区别与联系;
• PPM 的计算;
• 西格玛水平Z 值的计算及意义,基准的西格玛水平能力计算分析;
• 对非正态分布数据的能力分析:Box-Cox 转换原理、Johnson 变换及选择,如何基
• 于Minitab 软件进行其它分布的能力分析。
测量系统分析(MSA)
• 测量系统分析的概念及变异源分析的原理;
• 测量系统的稳定性、分辨度、线性、偏倚、重复性、再现性的概念及意义;
• 如何使用Minitab 软件进行量具的线性和偏倚分析;
• 基于Minitab 软件创建测量系统分析的工作表;
• GageR&R的计算及意义;
• P/T 使用的意义及计算;
• 可区分类别数(NDC)的含义及计算;
• 测量系统分析及综合案例介绍。
第三天(9:00-16:00)
假设检验(Hypothesis Test)
• 假设检验的原理介绍及何时需要用假设检验进行数据分析;
• 假设检验中存在的两类风险;
• 分析及如何选择正确的假设检验工具进行分析;
• 原假设、备择假设确立的原则;
• 单样本Z 检验、单样本T 检验、双样本T 检验及ANOVA 进行数据分析;
• P 值表示的含义及在不同的质量工具中输出的汇总;
回归分析(Regression)
• 回归分析的意义;回归分析与相关性分析的区别与联系,相关性检验及相关系数的计算;
• 回归模型有效性的判断,R-sq,R-sq(Adj)、S 表示的含义;
• 如何利用最小二乘法确立回归模型并进行残差分析及模型判断;
• 一元线性回归分析案例、逐步回归和最佳子集回归的介绍。
试验设计(DOE)
• 试验设计的发展及作用,几种常见设计类型的区别,DOE 中的几个常见概念
• 实施DOE 的基本策略及思路,实施过程中应注意事项
• 2k 因子设计原理及正交试验原理,因子的主效应、交互作用的判断;
• 如何基于Minitab 软件进行试验安排,复制试验、中心点、区组等操作
• 如何判断模型的有效性及优化模型及参数,基于Minitab 软件中的DOE 进行调优设计;
• 2k 全因子及部分因子设计的综合案例分析。
培训师介绍
美国Minitab Certified Trainer for Minitab 18 Statistical Software, Minitab软件高级应用黑带顾问,Minitab认证讲师,专注于用Minitab统计软件进行数据分析,实施质量改善以及六西格玛管理项目。专业咨询公司认证黑带,丰富的质量管理经验能够提供完善的技术支持服务与应用顾问,解决客户问题。曾指导或培训过的企业有:国有银行,贝尔阿尔卡特,赛科石油,强生,罗氏,南京西门子,上海宝钢,汉达空调,新时达电梯,山东山工机械,西部超导、高博能源,箭牌糖果,多美滋,天合汽车,沃尔沃,博世电动等上百家不同行业企业。
Joshua Shen(沈老师)
电力系统和工业工程与管理双学位。财富500强公司认证的六西格玛黑带。曾任西门子股份公司和德尔福公司质量改进部经理,领导团队完成多个六西格玛项目。在产品开发,流程改进和供应商管理方面拥有多年的现场经验。擅长统计分析和MINITAB软件在实际工作中的应用。熟悉各种质量工具,如MSA,DOE,FMEA,Pareto Chart,C&E Matrix,Process Map,Tolerance Analysis,Control Charts等。曾指导或培训过的企业有:飞利浦组件和模块(上海)有限公司,杜克,吉列,英格索兰,艾默生,中国建设银行,德尔福,Vishay半导体,Autoliv(上海)车辆安全系统,GKN传动轴,Amphenol(常州)连接系统,Mahle过滤系统,Siemens VDO等。
本课程名称: Minitab实战认证培训
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