大数据时代的数据分析和挖掘

课 程 大 纲：

一、概述：大数据在企业的应用

1.数据支撑决策

a)缩短数据到决策的周期

b)动态发现企业的经营问题

c)企业绩效可视化

2.数字化运营

a)全流程的数据监控

b)以客户为中心的营销和服务

c)从大众化广告到个性化营销

3.常用的大数据工具

a)数据分析工具

b)数据挖掘工具

二、关键指标的分析方法

企业员工平常接触的最多的数据是各类的业绩指标，本节重点讲述如何分析指标发生的变化，以及这些变化的背后蕴含的含义。

1.常用分析方法

a)对比分析

b)同比分析

c)交叉分析

d)构成分析

2.如何解读指标的变化（例如同比、环比如何分析其发生的变化）

3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因

4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解

5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因

a)多维度场景下，如何发现哪一个维度是关键的维度？

b)如何更快的进行维度的遍历

c)如何使用图形化的方法对比多个维度的差异

三、商业预测

预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。

1.预测模型的类型概述

2.如何选择合适的预测模型

3.基于时间序列的一元回归预测，例如

a)如何预测公司明年、后年的营业收入

b)如何预测新年度生产成本

2.如何识别周期，发现季节性的规律

3.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势

4.案例解析

a)数据周期分析

b)根据数据的趋势特征，发现其中的趋势变化规律

四、数据挖掘入门

数据挖掘方法极大改变了数据价值的发现过程，分析人员将可以用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细介绍挖掘的过程，以及注意事项。

1.数据挖掘技术概述

2.数据挖掘常用算法

3.数据挖掘的项目流程

4.数据挖掘的应用场景案例

a)精准营销

b)交叉销售

c)员工流失分析

d)风险预防：计算客户违约概率、发现违约的模式

5.数据挖掘实战演练

五、数据可视化呈现

图表和可视化技术可以使数据的展示更为直观，使数据的规律更容易被发现。同时，图表使信息的传递更为快速。本节讲述常用图表的正确使用方法以及一些专业图表的制作方式。

1.讲解各类图表类型的用途

a)Excel常用图表：柱形图、饼图、堆积面积图、散点图、雷达图

b)树形图

c)瀑布图

d)箱线图

e)旭日图

2.图表制作的实战演练

a)如何做出专业的外观

b)各类型图表的制作方法

讲 师 简 介：陈剑老师

主要背景资历：计算机专业硕士、微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师。曾任某大型跨国公司运营总监，曾负责实施集团信息化（包括ERP和信息平台建立、流程再造）建设；历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理、人事行政管理等工作。

擅长课程：《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》

曾服务过客户：中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、国药控股(广州、昆明)、中纺粮油、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、麦格昆磁、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、东软、蒙牛、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院奇正藏药、深投投资、亿道电子等。

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?大数据时代的数据分析和挖掘

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