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一、工业4.0是什么、为什么
1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史
1.1.1.工业1.0，工业2.0，工业3.0和工业4.0
1.1.2.技术创新驱动工业革命
1.1.3.工业革命带来的社会和文化冲击
1.2.为什么要进行工业4.0的转型
1.2.1.快:快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代
1.2.2. 柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统
1.2.3．高效：企业的资源高效运行
1.2.4．低风险经营
1.3.工业4.0时代转型成功故事
1.3.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰
二、《中国制造2025》系列文件解读
2.1．中国为什么要实施《中国制造2025》国家战略
2.2.《智能制造标准体系建设指南》解读
2.3．《中国制造2025》五大工程实施指南
2.4．《中国制造2025》十大行业
2.5．《中国制造2025》重点领域技术路线解读
三、数字化、信息化技术如何为制造业赋能
3.1. 物联网
3.1.1．智能互联经济
3.1.2.物联网的概念
3.1.3. 智能互联产品是什么？
3.1.4. 物联网是智能制造的基石
3.2. 横向纵向集成
3.2.1. 纵向集成和横向集成
3.2.2 端到端集成
3.3.仿真模拟
3.4.自动化和机器人
3.5. 人工智能
3.6．大数据
3.7.增强现实
3.8. 增材制造——3D打印
3.9.云服务和云计算
3.10.信息安全
四、业务模式创新的是企业数字化转型的根本
4.1.数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质
4.2.生态化生存
4.3. 大规模个性化定制
4.4. 协同制造——技术、业务深度协同的生态系统
4.5. 制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值
4.6. 共享经济——能力社会化共享创造新价值
4.7. 数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式
五、数据集成，数据驱动智能制造的大脑
5.1．构架在数据高速公路上的智能化企业
5.1.1.横向和纵向集成
5.1.2.端到端的集成
5.1.3.数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性
5.2.如何构建企业完备的数据基础
5.2.1.标准化是数据化的基础
5.2.2.数据化是互联和智能的基础
5.3.ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
5.3.1.各大系统集成模式和实战案例分享
5.4.数字化产品开发工具让一切变得简单
5.4.1．材料结构设计仿真建模
5.4.2. 电子设计仿真
5.5.产品生命周期管理
5.5.1.产品生命周期管理系统的定义
5.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
5.5.3．PLM是助推企业模块式经营
5.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
5.7工业4.0时代的工业生产技术工程
5.7.1. 虚拟制造
5.7.2.运用信息技术构建精益工厂
5.7.3.人体数字建模和工位设计
5.7.4. 工业机器人作业仿真建模
5.7.5. 数字工厂和物流仿真设计
5.7.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链
5.8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步
5.8.1.先进计划排程APS
5.8.2.数据采集和设备集成
5.8.3.资源管理——设备，工装，工具，检具等
5.8.3.智能检测、质量数据集成和质量管控
5.8.4.智能仓储、智能物流
5.8.5.制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9.数据驱动，工业大数据和智能化制造
5.9.1．数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进
5.9.2.知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化
六、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体
6.1.内嵌系统到物联网
6.1.1.传感器，控制器，驱动器
6.1.2. PLC和基于计算机的控制
6.1.3.标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
6.2.设备智能化之路
6.2.1.智能组装线
6.2.2.智能加工中心
6.2.3．智能检测设备和系统
6.2.4.智能物流系统
6.2.5.智能控制中心
6.3.工业机器人和服务机器人的智能化
七、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营
7.1.工业4.0时代的产品营销和销售
7.1.1．个性化需求逐渐盛行
7.1.2.对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力
7.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计
7.2.1．模块化设计
7.2.2．模块化产品设计的战略性收益
7.2.3．模块产品设计方法
7.3．敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
7.3.1.模块化参数化制造的概念和战略收益
7.3.2.模块化生产设计
7.3.4.模块化制造的智能设备和工装夹具
7.3.3.基于模块化、参数化制造场景的智能工厂
7.4. 开发性的模块化经营企业的战略优势
7.4.1.加法和减法
7.4.2.“短板理论”失效，“长板理论”开始成立
7.4.3.模块化经营战略设计
八、协同制造业务模式
8.1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮
8.2.设计协同
8.3.制造协同
8.4.服务协同
8.5.生态圈——每个企业的必备的战略思考
九、服务是一个金矿
9.1. 全生命周期的服务——先进服务概述
9.2.制造业服务化的类型
9.2.1. 基于产品的服务
9.2.2. 基于企业专业能力的服务
9.2.3.先进服务的特征
9.3. 先进服务交付系统设计
9.4.服务化业务设计
9.5．先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成
9.6.先进服务化转型的流程
9.7.制造服务化的案例
9.7.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化
9.7.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋
十、工业大数据
10.1. 工业数字化转型
10.2. 实现工业数字化转型的主要IT技术
10.3. 工业大数据的业务价值与应用场景
10.3.1. 产品研发
10.3.2. 供应链
10.3.3. 生产制造
10.3.4. 营销与销售
10.3.5. 售后服务
10.4. 如何推进和实施工业大数据
10.4.1. 将数据作为战略资产进行管理
10.4.2. 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
10.4.3. 构建工业大数据管理与分析团队
10.4.4. 确保数据安全和隐私
十一、数字化时代的人才
11.1. 数字化时代人才需具备的必备能力
11.1.1. 领导能力——大时代、大转型需要导师
11.1.2. 数学建模和使用模型的能力——数据知识化、知识模型化、模型软件化
11.1.3. 数字化时代需要工匠精神和专家大咖
11.2.认知科学催化人工智能，人工智能催化人类认知
11.2.1. 认知科学体系简述
11.2.2. 学习是手段，认识是目的
11.2.3.认知能力的进化能力是人才的核心竞争力
11.3. 数字化时代人才的进化之路
11.4.数字化时代，企业的人才战略
十二、企业数字化智能化转型之路
12.1. 从业务转型蓝图开始
12.1.1.信息化、数字化技术赋能如何改变我们和用户的互动关系，如何为价值链创造价值
12.1.2.企业在数字化时代的生存模式
12.2. 打造数字化文化基因、人才团队和变革动力
12.2.1 数字化企业的DNA
12.2.2.数字化企业的人才和组织
12.2.3.数字化转型失败的组织原因和文化原因工厂
12.3.智能工厂从产品研发，工艺数字化开始
12.4.智能工厂业务数字化
12.5.构建自己的数字化生态圈
12.4. 新业务模式转型
本课程名称： 工业4.0打造高效工厂
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培训受众:
课程收益:
了解数字化、信息化技术如何为制造业赋能
了解企业数字化转型的根本
课程大纲
一、工业4.0是什么、为什么
1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史
1.1.1.工业1.0，工业2.0，工业3.0和工业4.0
1.1.2.技术创新驱动工业革命
1.1.3.工业革命带来的社会和文化冲击
1.2.为什么要进行工业4.0的转型
1.2.1.快:快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代
1.2.2. 柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统
1.2.3．高效：企业的资源高效运行
1.2.4．低风险经营
1.3.工业4.0时代转型成功故事
1.3.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰
二、《中国制造2025》系列文件解读
2.1．中国为什么要实施《中国制造2025》国家战略
2.2.《智能制造标准体系建设指南》解读
2.3．《中国制造2025》五大工程实施指南
2.4．《中国制造2025》十大行业
2.5．《中国制造2025》重点领域技术路线解读
三、数字化、信息化技术如何为制造业赋能
3.1. 物联网
3.1.1．智能互联经济
3.1.2.物联网的概念
3.1.3. 智能互联产品是什么？
3.1.4. 物联网是智能制造的基石
3.2. 横向纵向集成
3.2.1. 纵向集成和横向集成
3.2.2 端到端集成
3.3.仿真模拟
3.4.自动化和机器人
3.5. 人工智能
3.6．大数据
3.7.增强现实
3.8. 增材制造——3D打印
3.9.云服务和云计算
3.10.信息安全
四、业务模式创新的是企业数字化转型的根本
4.1.数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质
4.2.生态化生存
4.3. 大规模个性化定制
4.4. 协同制造——技术、业务深度协同的生态系统
4.5. 制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值
4.6. 共享经济——能力社会化共享创造新价值
4.7. 数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式
五、数据集成，数据驱动智能制造的大脑
5.1．构架在数据高速公路上的智能化企业
5.1.1.横向和纵向集成
5.1.2.端到端的集成
5.1.3.数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性
5.2.如何构建企业完备的数据基础
5.2.1.标准化是数据化的基础
5.2.2.数据化是互联和智能的基础
5.3.ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
5.3.1.各大系统集成模式和实战案例分享
5.4.数字化产品开发工具让一切变得简单
5.4.1．材料结构设计仿真建模
5.4.2. 电子设计仿真
5.5.产品生命周期管理
5.5.1.产品生命周期管理系统的定义
5.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
5.5.3．PLM是助推企业模块式经营
5.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
5.7工业4.0时代的工业生产技术工程
5.7.1. 虚拟制造
5.7.2.运用信息技术构建精益工厂
5.7.3.人体数字建模和工位设计
5.7.4. 工业机器人作业仿真建模
5.7.5. 数字工厂和物流仿真设计
5.7.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链
5.8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步
5.8.1.先进计划排程APS
5.8.2.数据采集和设备集成
5.8.3.资源管理——设备，工装，工具，检具等
5.8.3.智能检测、质量数据集成和质量管控
5.8.4.智能仓储、智能物流
5.8.5.制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9.数据驱动，工业大数据和智能化制造
5.9.1．数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进
5.9.2.知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化
六、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体
6.1.内嵌系统到物联网
6.1.1.传感器，控制器，驱动器
6.1.2. PLC和基于计算机的控制
6.1.3.标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
6.2.设备智能化之路
6.2.1.智能组装线
6.2.2.智能加工中心
6.2.3．智能检测设备和系统
6.2.4.智能物流系统
6.2.5.智能控制中心
6.3.工业机器人和服务机器人的智能化
七、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营
7.1.工业4.0时代的产品营销和销售
7.1.1．个性化需求逐渐盛行
7.1.2.对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力
7.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计
7.2.1．模块化设计
7.2.2．模块化产品设计的战略性收益
7.2.3．模块产品设计方法
7.3．敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
7.3.1.模块化参数化制造的概念和战略收益
7.3.2.模块化生产设计
7.3.4.模块化制造的智能设备和工装夹具
7.3.3.基于模块化、参数化制造场景的智能工厂
7.4. 开发性的模块化经营企业的战略优势
7.4.1.加法和减法
7.4.2.“短板理论”失效，“长板理论”开始成立
7.4.3.模块化经营战略设计
八、协同制造业务模式
8.1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮
8.2.设计协同
8.3.制造协同
8.4.服务协同
8.5.生态圈——每个企业的必备的战略思考
九、服务是一个金矿
9.1. 全生命周期的服务——先进服务概述
9.2.制造业服务化的类型
9.2.1. 基于产品的服务
9.2.2. 基于企业专业能力的服务
9.2.3.先进服务的特征
9.3. 先进服务交付系统设计
9.4.服务化业务设计
9.5．先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成
9.6.先进服务化转型的流程
9.7.制造服务化的案例
9.7.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化
9.7.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋
十、工业大数据
10.1. 工业数字化转型
10.2. 实现工业数字化转型的主要IT技术
10.3. 工业大数据的业务价值与应用场景
10.3.1. 产品研发
10.3.2. 供应链
10.3.3. 生产制造
10.3.4. 营销与销售
10.3.5. 售后服务
10.4. 如何推进和实施工业大数据
10.4.1. 将数据作为战略资产进行管理
10.4.2. 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
10.4.3. 构建工业大数据管理与分析团队
10.4.4. 确保数据安全和隐私
十一、数字化时代的人才
11.1. 数字化时代人才需具备的必备能力
11.1.1. 领导能力——大时代、大转型需要导师
11.1.2. 数学建模和使用模型的能力——数据知识化、知识模型化、模型软件化
11.1.3. 数字化时代需要工匠精神和专家大咖
11.2.认知科学催化人工智能，人工智能催化人类认知
11.2.1. 认知科学体系简述
11.2.2. 学习是手段，认识是目的
11.2.3.认知能力的进化能力是人才的核心竞争力
11.3. 数字化时代人才的进化之路
11.4.数字化时代，企业的人才战略
十二、企业数字化智能化转型之路
12.1. 从业务转型蓝图开始
12.1.1.信息化、数字化技术赋能如何改变我们和用户的互动关系，如何为价值链创造价值
12.1.2.企业在数字化时代的生存模式
12.2. 打造数字化文化基因、人才团队和变革动力
12.2.1 数字化企业的DNA
12.2.2.数字化企业的人才和组织
12.2.3.数字化转型失败的组织原因和文化原因工厂
12.3.智能工厂从产品研发，工艺数字化开始
12.4.智能工厂业务数字化
12.5.构建自己的数字化生态圈
12.4. 新业务模式转型
培训师介绍
教育及资格认证：
顾问智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。
北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。
讲师经历及专长：
辛老师曾主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。曾任北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。
辛老师尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
辛老师曾任北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛老师从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛老师是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。
辛老师和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。
培训客户：
辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括：徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、广汽本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。
本课程名称： 工业4.0打造高效工厂
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