数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训

数据分析培训课程

数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训
第一部分： 解构大数据 --- 大数据的战略与大数据思维
1、 大数据时代已经来临
2、 大数据的三维理解
? 理论+技术+实践
3、 大数据的4V特征
? 大规模（Volume）
? 多样性（Variety）
? 高速度（Velocity）
? 价值性（Value）
4、 大数据战略定位决定你的地位
? 数据即资产
? 数据化运营转变为运营数据
? 搜索引擎转变为推荐引擎
5、 大数据思维思路决定你的出路
6、 大数据的核心价值发现规律和预测
7、 大数据在各行业的解决方案
? 金融业
? 旅游业
? 零售业
? 电信业
8、 大数据分析与经营决策
9、 大数据的实现技术
? 云计算与大数据
? 大数据技术简介
? HADOOP生态系统简介
?
第二部分、大数据营销的概述
1、 大数据时代带来对传统营销的挑战
2、 大数据营销的特点
? 时效性
? 个性化
? 关联性
3、 大数据时代的新营销模式
? 如何选择互联网的营销模式微博营销、网页营销等
? 客户关系管理CRM旧貌焕发新颜
? 精确营销装上了GPS，实现精确打击
4、 如何在海量数据中整合数据，形成你对消费者的独特洞察力
? 客户的群体特征人以群分，找准你的准客户
? 大数据用户画像互联网时代不再是否是狗
5、 如何提升你的客户粘性
? 评估你的客户价值让营销策略理丰富
? 如何建立客户响应模型让你的促销更有效，增加回头客
? 精准推荐让你的销量再创新高
6、 客户生存周期中的大数据应用
? 客户满意度分析与影响因素

第三部分：认识数据分析
1、 认识数据分析
? 什么是数据分析
? 数据分析的三大作用
? 数据分析的三大类型
2、 数据分析与挖掘在行业的应用
? 客户市场细分与精准营销
? 客户流失预警与客户挽留
? 营销效果评估与广告投放
? 客户价值评估与忠诚度
? 销售趋势分析与销售预测
? 客户满意度分析与影响因素
3、 数据分析的六步曲
? 步骤1：需求明确--理清思路
? 步骤2：数据收集理清思路
? 步骤3：数据预处理--寻找答案
? 步骤4：数据分析--寻找答案
? 步骤5：数据展示--观点表达
? 步骤6：报表撰写--观点表达
案例演练：Excel数据导入练习
案例演练：Excel数据预处理练习

第四部分：数据分析方法篇
1、 基本数据分析方法
? 对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析
案例演练：数据统计应用（二维交叉表-透视表）
2、 综合数据分析方法
? 多维数据分析（综合评价法）
? 财务数据分析（杜邦分析法）
? 流失率与转化率分析（漏斗分析法）
? 产品策略分析（象限图分析法）
案例演练：品牌认知度分析

第五部分：数据分析方法论篇
1、 数据分析的思想与框架
2、 企业外部环境分析（PEST分析法）
案例演练：电信行业情况分析
3、 用户消费行为分析（5W2H分析法）
案例演练：用户消费行为分析（5W2H）
4、 公司整体经营情况分析（4P营销理论）
5、 业务问题专题分析（逻辑树分析法）
6、 用户使用行为研究（用户使用行为分析法）

第六部分：数据挖掘篇
1、 什么是数据挖掘
2、 数据挖掘的发展历程
3、 数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）
? 商业理解
? 数据准备
? 数据理解
? 模型建立
? 模型评估
? 模型应用
4、 数据挖掘技术实践
? SPSS基本操作：数据导入、计算变量、描述性统计
? 参数检验分析（样本均值检验）
案例演练：信用卡消费评估分析
案例演练：吸烟对胆固醇指标影响的评估
案例演练：促销效果评估
? 非参数检验分析（样本分布检验）
案例演练：产品合格率检验
案例演练：儿童身高差异检验
案例演练：制造工艺差异检验
案例演练：训练新方法有效性检验
案例演练：促销方式效果检验
案例演练：客户满意度差异检验
? 方差分析（影响因素分析）
案例演练：广告形式、地区对销量的影响因素分析
案例演练：饲料与生猪体重的影响分析
? 相关分析（相关程度计算）
案例演练：腰围与体重的相关分析
案例演练：家庭生活开支的相关分析
? 回归分析（预测分析）
案例演练：工资与工龄的关系分析
案例演练：客户购买预测分析
案例演练：品牌选择预测分析
? 时间序列分析（预测分析）
案例演练：电视机销量预测分析
案例演练：上海证券交易所综合指数收益率序列分析
案例演练：汽车销量预测分析
? 聚类分析（Clustering）
案例演练：小康指数划分
案例演练：裁判标准一致性分析
案例演练：商场服务奖项奖选择
? 分类分析（Classification）
案例演练：银行低信用客户特征分析
案例演练：电信行业客户流失预警与客户挽留
? 关联分析（Association）
案例演练：超市商品交叉销售与布局优化
? RFM模型
案例演练：用户价值评估与促销名单
案例演练：重购用户特征分析
? 预测分析（回归分析）
案例演练：产品销量预测分析
第七部分：分析报告撰写
1、 分析报告的种类与作用
2、 报告的结构
3、 报告命名的要求
4、 报告的目录结构
5、 前言
6、 正文
7、 结论与建议
8、 优秀报告展现与解析

结束：课程总结与问题答疑。

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