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大数据分析及可视化技术应用实战

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  • 开课时间:2018/10/28 09:00 已结束
  • 结束时间:2018/10/31 17:00
  • 开课地点:成都市
  • 授课讲师: 讲师团
  • 课程编号:361215
  • 课程分类:语言
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课程大纲

课程大纲Syllabus

各有关单位:
这是一个数据为王的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发,特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地,并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下:
一、 培训目标
1.掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧;
2.深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用;
3.充分掌握大数据中心建模及数据平台架构
4.掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建;
5.手把手带你玩转数据可视化呈现方式,更好的呈现数据价值;
6.互联网场景下的大数据分析及可视化应用;
7.深刻理解互联网跨界领域的创新。
二、 培训对象
1.大数据分析应用开发工程师
2.大数据分析项目的规划咨询管理人员
3.大数据分析项目的IT项目高管人员
4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师
5.大数据分析集群运维工程师
6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员
三、课程大纲
时间 课程模块 课程内容
第一天
上午 大数据分析介绍 1. 数据分析背景
2. 数据挖掘流程
3. 常用数据分析挖掘工具介绍
用户画像 1. 用户画像介绍
2. 用户画像在产品设计中应用
3. 用户画像在联通的案例分享
4. 用户画像在电力行业的案例分享
第一天
下午 数据挖掘常用模型 1. 数据挖掘模型的分类
2. 数据挖掘模型介绍
3. 机器学习算法的优势
案例分享 1. 超市购物篮分析的案例分享
2. 利用KNN算法识别恶性乳癌病患者的案例分享
3. 利用气候数据对某酒店洗漱用品销量进行预测的案例分享
第二天
上午 航空公司客户价值分析 1. 背景与挖掘目标
2. 分析方法与过程
3. 数据探索分析
4. 数据预处理
5. 模型构建
6. 模型应用
第二天下午 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 1、 背景与挖掘目标
2、 分析方法与过程
3、 数据探索分析
4、 数据预处理
5、 模型构建
6、 模型应用
第三天
上午 如何高效地对复杂数据进行清洗与转换 1. 数据清洗的重要性
2. 缺失值的产生机制
3. 利用数据分析技术对缺失值查补
4. 异常值的产生机制
5. 利用数据分析技术识别异常值

第三天
下午 如何用R语言对复杂数据进行可视化 1. 常用的复杂数据绘图方式
1) 散点图矩阵
2) 高密度散点图
3) 箱线图
4) 马赛克图
2. 快速对面板数据进行绘图
1) 绘制分组分面板条形图
2) 绘制分面板点图
3) 三维散点图
4) 三维曲面图
3. 对数据进行交互可视化
4. 综合案例分享:快速搭建数据分析平台原型
第四天 学习考核和业内经验交流
四、 授课师资
谢老师 计算机硕士,数据分析与可视化专家,高级培训讲师。中国R语言资深顾问,WOT 互联网+大数据技术、 百城沙龙 大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。
培训过的精品课程有:《R语言基础培训》、《Rattle:可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》
钟老师 现任职于中科院某研究所,高级工程师,副高职称,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,获工学博士学位(计算机系统结构方向)。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历,主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。
五、培训费用
面授班培训费5800 元/人(含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费) 食宿统一安排,费用自理。请学员带二寸彩照1张(背面注明姓名),身份证复印件一张;
本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书, 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据


本课程名称: 大数据分析及可视化技术应用实战

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