以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值

内容提纲：
商业时代变迁－－价值链反转，转向以客户为中心；
客户价值模型－－建立衡量客户价值的业务数据模型；
定位目标市场－－通过数据分析选择进入细分市场。

数据分析案例：

第二篇、保持有价值的客户
主题概要：
按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务，运用数据挖掘提升客户贡献值。

内容提纲：
客户类型细分－－运用定价模型；
差别化服务－－设计衍生增值业务；
提升客户贡献值－－运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售；
客户保持策略分析－－通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例：

第三篇、客户获取与流失
主题概要：
选择性管理客户流失，塑造活力品牌低成本获取新客户。

内容提纲：
客户获取策略分析－－策划有针对性的精准营销，度量市场活动效果，评估获取成本；
塑造强势活力品牌－－分析社会化网络传播，进行病毒式营销；
客户流失策略分析－－绑定高净值客户，挤出麻烦客户；
客户忠诚度分析－－识别高风险客户，预测客户生存周期。

数据分析案例： 第四篇、数据分析技术
主题概要：
数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。

内容提纲：
统计学入门－－关于数据的统计学基础概念；
分类与回归－－运用最近邻方法与决策树模型；
自动群集检测－－客户类型划分与聚类技术；
购物篮分析－－关联分析与交叉推荐技术；
比较度量－－利用A/B检验比较两种推荐系统；
文本分析－－倾听来自客户的声音。
数据分析案例（练习）：

第五篇、数据分析最佳实践
主题概要：
客户是价值根本，数据是核心资产，分析是关键能力。

内容提纲：
客户数据分析－－在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持；
收集客户数据－－关注人口统计基数，设法获得客户签名；
处理缺失数据－－从现有的数据出发，循序渐进；
把握数据质量－－设计平衡的数据颗粒度；
推进数据分析项目－－采取行动，效果推动，形成闭环；
系统与团队建设－－系统建设与团队建设同步，协同推动业务发展；
分析师必备的沟通能力－－理智让人思考，感情促人行动；
为企业注入新的DNA－－教育－探索－接触－执行四部曲，将数据分析植入企业流程。