“DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。
蔡老师:淮南联合大学机械电子工程学士,中国质量协会注册黑带、美国朱兰学院(Juran institute,Inc.)lean sixsigma black belt培训,8年质量管理经验,4年外资sixsigma实践经历,曾任多家跨国企业品质经理、全球商用产品事业部GLSS black belt,给昆山富士康、上海莫仕等做过6西格玛项目推进及辅导。擅长于:6西格玛专案辅导、GB培训、SPC、MSA、方差分析、DOE、PDC等
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课程收益:
课程大纲
试验设计的起源与发展
基础术语介绍
试验设计的基本原则
试验设计的分类
试验设计的基本策略与思路
二、全因子试验设计
全因子试验设计概述
全因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现全因子试验设计
小结与练习
三、部分实施因子试验设计
部分实施试验设计概述
部分实施因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
小结与练习
四、Plackett-Burman设计
为什么要实施Plackett-Burman设计
如何实现Plackett-Burman设计
Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计
五、响应曲面设计(RSM)
什么是响应曲面设计
RSM设计的特点
RSM设计部分实施因子试验设计的关系
RSM设计分类
中心复合设计
Box-Behnken设计
RSM设计实施流程
RSM设计基本术语概述
制订RSM设计方案
实施RSM试验设计
RSM试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现RSM试验设计
小结与练习
六、田口实验设计
田口实验基本概述
田口质量损失函数之应用
信噪比SN概述
如何构建参数设计的内表与外表
如何利用乘积法实施参数设计试验方案
如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
如何分析及优化参数设计试验数据及方案
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现田口试验设计
小结与练习
培训师介绍
本课程名称: DOE实验设计
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