“DOE试验设计”（Design of Experiments）应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少开发时间；减少总成本。
蔡老师：淮南联合大学机械电子工程学士，中国质量协会注册黑带、美国朱兰学院(Juran institute,Inc.)lean sixsigma black belt培训，8年质量管理经验，4年外资sixsigma实践经历，曾任多家跨国企业品质经理、全球商用产品事业部GLSS black belt，给昆山富士康、上海莫仕等做过6西格玛项目推进及辅导。擅长于：6西格玛专案辅导、GB培训、SPC、MSA、方差分析、DOE、PDC等
你实际购买的价格
付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
购买成功后，系统会给用户帐号返回的现金券
课程介绍 评价详情(0)
培训受众:
课程收益:
课程大纲
试验设计的起源与发展
基础术语介绍
试验设计的基本原则
试验设计的分类
试验设计的基本策略与思路
二、全因子试验设计
全因子试验设计概述
全因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现全因子试验设计
小结与练习
三、部分实施因子试验设计
部分实施试验设计概述
部分实施因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
小结与练习
四、Plackett-Burman设计
为什么要实施Plackett-Burman设计
如何实现Plackett-Burman设计
Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计
五、响应曲面设计(RSM)
什么是响应曲面设计
RSM设计的特点
RSM设计部分实施因子试验设计的关系
RSM设计分类
中心复合设计
Box-Behnken设计
RSM设计实施流程
RSM设计基本术语概述
制订RSM设计方案
实施RSM试验设计
RSM试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现RSM试验设计
小结与练习
六、田口实验设计
田口实验基本概述
田口质量损失函数之应用
信噪比SN概述
如何构建参数设计的内表与外表
如何利用乘积法实施参数设计试验方案
如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
如何分析及优化参数设计试验数据及方案
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现田口试验设计
小结与练习
培训师介绍
本课程名称： DOE实验设计
查看更多：质量管理公开课