如何做商品的数据分析_公开课

课程大纲

课程收获
1、建立商品的数据化管理思维和逻辑
2、掌握商品的重要性分析模型
3、学会提升商品销售的各种数据分析方法
4、学习五步库存分析法如何做商品的数据分析

课程特色
理论联系实际，运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式；
从大量的咨询项目中提炼出的商品管理核心技能；
理论、实战案例、工具紧密结合（需全程使用电脑）。

如何做商品的数据分析

课程大纲
一、商品的销售分析
1、常用的商品分析指标
2、如何整理商品数据
3、商品的五步分析法
4、商品的三度|价格带|关联分析
5、商品的利润分析
6、商品的重要性分析模型
二、商品的销售提升
1、畅滞销商品模板化管理
2、商品订货|配货|调拨等流转管理
3、如何做新品上市跟踪分析
4、4P的数据化分析
5、商品的生命周期管理
三、商品的库存分析
1、合理库存的定义
2、如何建立库存预警机制
3、从整体到局部的五步库存分析法
4、如何进行库存诊断如何做商品的数据分析
专家简介
数据化管理实战专家、《数据化管理》作者　黄成明如何做商品的数据分析实战经验
十多年的跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、诺基亚、妮维雅等知名企业的销售管理职位。

在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。

期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中之一的营口市场成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。

十几年的消费品的工作经验中，积累了丰富的销售和运营管理经验，使老师对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。

老师目前已将他对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。

专业背景
他能将深厚的业务背景和数据分析相结合，帮助企业提高数据化管理水平。

重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。

著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书。

主要课程
零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法……
服务客户
沃尔玛、、国美、苏宁、唯品会、深圳万象城、招商银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……

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