以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值

市场营销、销售负责人；业务运营、客户关系管理、客户服务主管；业务数据分析师。

课程背景
如今，大数据已成为企业经营中需要优先考虑的工作任务，它对信息时代的商务产生了深远的影响。

各行各业的企业高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。

大数据的分析和使用，将为其组织创造巨大的竞争优势。


大数据正逐步运用于企业市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面，其中以客户为中心的收益创造过程，是企业推动大数据举措中最大的价值领域。


如何真正了解客户，预测客户未来行为，从而为客户提供更好的产品和服务，改善客户体验，全面提升客户数据分析能力，日益成为企业决胜市场的核心能力。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值业界观点
如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值，必须集中精力将客户作为个体进行了解。

企业还需要向新技术和高级分析能力投资，以更好地了解各个客户的交互和偏好。


但是，当今的客户需要的不仅仅是了解。

要想有效地培养与客户之间有意义的关系，企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。

价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互；也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。


无论来自何处，分析都有助于从大数据中获得洞察力，这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值课程收益
1、理解大数据时代给现代企业所带来的挑战和机遇。


2、树立以客户为中心的理念，掌握客户数据的相关业务数据模型与分析方法。


3、理解客户数据指标，掌握收集客户数据的渠道和方式。


4、通过对潜在客户的分析，找准产品市场定位，选择和保持有价值的客户群体。


5、学习全面管理和维护客户关系，掌握客户留存、赢回，新客户获取方面的策略。


6、了解客户忠诚的因素及其对收益的影响，促进重复购买和交叉销售。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值谁应该来参加？
BOSS企业老板；
市场营销、销售负责人；业务运营、客户关系管理、客户服务主管；业务数据分析师。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值活动纲要/Outline
第一篇、大数据时代
主题概要：
以客户为中心进行价值创造和传递，以数据分析为支点进行商业决策。


信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离，客户关系趋向扁平化，企业与客户的互动越来越有活力，而企业也将追求的目标转向：谋求长期的客户价值最大化。


在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后，大数据成为支点，而客户数据分析是最首要的应用。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值内容提纲：
商业时代变迁－－价值链反转，转向以客户为中心；
客户价值模型－－建立衡量客户价值的业务数据模型；
定位目标市场－－通过数据分析选择进入细分市场。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值数据分析案例：以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值第二篇、保持有价值的客户
主题概要：
按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务，运用数据挖掘提升客户贡献值。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值内容提纲：
客户类型细分－－运用定价模型；
差别化服务－－设计衍生增值业务；
提升客户贡献值－－运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售；
客户保持策略分析－－通过数据监测洞悉客户群体动态。


数据分析案例：以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值第三篇、客户获取与流失
主题概要：
选择性管理客户流失，塑造活力品牌低成本获取新客户。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值内容提纲：
客户获取策略分析－－策划有针对性的精准营销，度量市场活动效果，评估获取成本；
塑造强势活力品牌－－分析社会化网络传播，进行病毒式营销；
客户流失策略分析－－绑定高净值客户，挤出麻烦客户；
客户忠诚度分析－－识别高风险客户，预测客户生存周期。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值数据分析案例：第四篇、数据分析技术
主题概要：
数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值内容提纲：
统计学入门－－关于数据的统计学基础概念；
分类与回归－－运用最近邻方法与决策树模型；
自动群集检测－－客户类型划分与聚类技术；
购物篮分析－－关联分析与交叉推荐技术；
比较度量－－利用A/B检验比较两种推荐系统；
文本分析－－倾听来自客户的声音。


数据分析案例（练习）：以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值第五篇、数据分析最佳实践
主题概要：
客户是价值根本，数据是核心资产，分析是关键能力。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值内容提纲：
客户数据分析－－在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持；
收集客户数据－－关注人口统计基数，设法获得客户签名；
处理缺失数据－－从现有的数据出发，循序渐进；
把握数据质量－－设计平衡的数据颗粒度；
推进数据分析项目－－采取行动，效果推动，形成闭环；
系统与团队建设－－系统建设与团队建设同步，协同推动业务发展；
分析师必备的沟通能力－－理智让人思考，感情促人行动；
为企业注入新的DNA－－教育－探索－接触－执行四部曲，将数据分析植入企业流程。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值讲师介绍/Lecturer
邓老师以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值系统分析师（高级）
模世科技执行董事/总经理以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验，
主持产品开发设计管理、产品线管理运营、业务数据建模、数据分析及数据挖掘工作。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值在IT上市公司任职期间，主持核心产品线的管理与运营。


负责大型分布式（Hadoop）数据中心建设与运营，对海量用户行为数据进行分析、挖掘，改进产品和指导业务运营。


基于用户行为数据开发的数据产品，获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际，以及一些投资基金的采购与业务合作。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值擅长领域：数据分析/数据挖掘，业务建模的顾问、咨询。

以客户为中心：企业如何从客户数据中获取价值服务企业
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