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实验设计（DOE）介绍
什么是实验设计
传统实验设计的缺陷
现代实验设计方法分类
应用DOE的好处
减少偏差
减少偏差的原理
试验设计的应用前提
减少偏差的案例分析
设计有效的实验
实验设计步骤
重复实验
区组的概念
随机化的作用
全因子设计
基本概念和应用
主效应和交互作用
正交试验
实验分析
图表分析和解释
统计学的基本理解
Y=f（x）分析
部分因子设计（2水平）
基本概念和部分因子实验的应用
混和的概念
选择部分因子实验设计的原则
筛选实验
筛选实验的概念
田口筛选实验
Plackett-Burman实验
三水平实验设计
三水平实验设计应用
三水平实验设计原则
三水平实验矩阵
三水平完全设计
中心复合实验
Alpha值的计算方法
Box-Behnken实验设计
深入的路径
实验方向
步长的概念
快速登高/快速降低的实验方法
选择有效的实验模型
残差分析
删减模型
优化响应
验证实验
DOE成功的因素
计划、实施实验时应考虑的因素
数据分析时应考虑的因子
获得实验结论和确认其执行
课程总结
Q&A
本课程名称： 高级实验设计（Advanced DOE）
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培训受众:
课程收益:
本课程通过讲解，讨论、练习、实际演练等方式，将实验界普遍采用的经典实验设计方法即：因子试验、筛选试验、响应曲面、建模等方法有机地结合起来，让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用（Minitab）。
本课程致力于：
试验设计的技能提高,将重点讲解各种试验设计的设计和应用技巧
关注试验设计的预准备阶段，使试验设计的因子和响应的选择更具有针对性
试验设计的有效分析技巧
培训颁发证书:
课程大纲
实验设计（DOE）介绍
什么是实验设计
传统实验设计的缺陷
现代实验设计方法分类
应用DOE的好处
减少偏差
减少偏差的原理
试验设计的应用前提
减少偏差的案例分析
设计有效的实验
实验设计步骤
重复实验
区组的概念
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全因子设计
基本概念和应用
主效应和交互作用
正交试验
实验分析
图表分析和解释
统计学的基本理解
Y=f（x）分析
部分因子设计（2水平）
基本概念和部分因子实验的应用
混和的概念
选择部分因子实验设计的原则
筛选实验
筛选实验的概念
田口筛选实验
Plackett-Burman实验
三水平实验设计
三水平实验设计应用
三水平实验设计原则
三水平实验矩阵
三水平完全设计
中心复合实验
Alpha值的计算方法
Box-Behnken实验设计
深入的路径
实验方向
步长的概念
快速登高/快速降低的实验方法
实验分析
选择有效的实验模型
残差分析
删减模型
优化响应
验证实验
DOE成功的因素
计划、实施实验时应考虑的因素
数据分析时应考虑的因子
获得实验结论和确认其执行
课程总结
Q&A
培训师介绍
★ 文思特公司天津办公室经理
★ 高级咨询师/高级讲师
★ 北大光华MBA
★ 六西格玛黑带
★ 六西格玛黑带课程讲师
★ 精益专家
★ 多年欧美企业工作经历，历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理。
★ 服务范围涉及材料机械、电子通讯、化工等行业，深谙项目管理、运营管理、质量管理、持续改进的管理理论及相关技术。
★ 多年咨询及培训行业经验， 通过管理体系和持续改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。经张涛先生培训并指导对精益六西格玛项目累计收益超过千万元。
★ 具有丰富的实战管理和培训经验，浓缩数百家企业的内部培训经验，总结出一套行之有效的培训体系。培训方式幽默、互动、以“轻松之中，有所感悟”的授课风格，深受企业好评。
本课程名称： 高级实验设计（Advanced DOE）
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