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第一模块：统计知识准备(2.5hrs)问题解决之路基本统计（偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势）置信区间和假设检验
第二模块：单因子实验(1.5hrs)方差分析相关分析回归分析
第三模块：实验设计简介(1.0hr)实验设计发展过程实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块：正交实验之一：全因子实验(1.0hr)全因子实验的构成全因子实验的特点Minitab生成全因子实验
第五模块：正交实验之二：部分因子实验(2.0hrs)部分因子实验的生成部分因子实验的分辨率部分因子实验的分析Minitab练习
第六模块：实验设计流程(6.0hrs)定义项目，识别响应建立基线水平确定实验的限制条件识别因子、确定因子水平课堂练习1选择实验设计类型随机运行收集数据课堂练习2分析数据得出结论课堂练习3验证结论制定未来计划Minitab练
第七模块：PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)中点带中点的因子实验构成最快上升法PSA带中点的因子实验的分析课堂练习4Minitab练习
第八模块：响应曲面(1.0hr)中心复合实验的构成中心复合实验的分析Minitab练习
第九模块：混料实验（1.0hr)混料实验的构成混料实验的分析Minitab练习
第十模块：总结与研讨（1.0hr)课堂讨论内容总结
本课程名称： 统计实验设计DOE
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培训受众:
课程收益:
学习决定实验成败的关键因素；
领悟解决问题的基本思路和方法；
掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。
课程大纲
第一模块：统计知识准备(2.5hrs)
问题解决之路
基本统计（偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势）
置信区间和假设检验
第二模块：单因子实验(1.5hrs)
方差分析
相关分析
回归分析
第三模块：实验设计简介(1.0hr)
实验设计发展过程
实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块：正交实验之一：全因子实验(1.0hr)
全因子实验的构成
全因子实验的特点
Minitab生成全因子实验
第五模块：正交实验之二：部分因子实验(2.0hrs)
部分因子实验的生成
部分因子实验的分辨率
部分因子实验的分析
Minitab练习
第六模块：实验设计流程(6.0hrs)
定义项目，识别响应
建立基线水平
确定实验的限制条件
识别因子、确定因子水平
课堂练习1
选择实验设计类型
随机运行
收集数据
课堂练习2
分析数据
得出结论
课堂练习3
验证结论
制定未来计划
Minitab练
第七模块：PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
中点
带中点的因子实验构成
最快上升法PSA
带中点的因子实验的分析
课堂练习4
Minitab练习
第八模块：响应曲面(1.0hr)
中心复合实验的构成
中心复合实验的分析
Minitab练习
第九模块：混料实验（1.0hr)
混料实验的构成
混料实验的分析
Minitab练习
第十模块：总结与研讨（1.0hr)
课堂讨论
内容总结
本课程名称： 统计实验设计DOE
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