实验设计（经典DOE）_公开课

培训受众:

学员背景要求：具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。参加人员：任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程收益:

两天课程讲解如何进行试验设计，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计相关内容导读“实验设计” 谢宁实验设计DOE 广州2016/8/4(3天)
谢宁实验设计DOE培训，内容涉及系统解决问题的方法，测量系统分析-Isoplot图，好的BOB和坏的WOW部件选取，产品/过程的搜索分析流程和案例，变量搜索的确定工艺参数，回归分析确定过程工艺参数上下公差等，旨在使学员掌握谢宁（Shainin）DOE工具解决工艺过程质量问题。
DOE实验设计实战应用（经典DOE）上海2016/8/15(3天)
DOE实验设计课程，旨在帮助学员能熟练运用minitab软件进行实验设计……

课程大纲

★ DOE基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子（controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
★ 简单实验设计应用
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）
单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较（multiple comparison）
单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
★ 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1：3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2：有中心点试验设计案例
★ 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义
重影效应（alias）
部分因子试验的清晰度（Resolution）
部分因子实验的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
★ 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用最速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
响应曲面设计案例

本课程名称： 实验设计（经典DOE）

查看更多：生产管理公开课

上一篇：时尚买手之美学采购—采购的美学量化管理

下一篇：实验室安全管理

与设计 it 数据分析 统计过程控制 相关的最新课程

•企业全面安全管理实务(2024-11-18 上海市)

•特种设备安全管理(2024-11-28 苏州市)

•企业节能与减碳管理实战(2024-12-12 上海市)

•安全生产标准化管理(2024-12-02 苏州市)

•通风设计原理与控制(2024-12-16 上海市)

•新改扩建建设工程EHS设施设计(2024-12-05 苏州市)

•新海关AEO高级认证标准精讲与...(2024-11-21 北京市)