大数据分析及可视化技术应用实战培训班_公开课

培训受众:

1.大数据分析及可视化应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

课程收益:

这是一个“数据为王”的时代，大数据相关内容导读“大数据” 大数据、云计算与供应链运营上海2016/12/12(2天)
大数据、云计算与供应链运营培训，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，引导学员设计成本数据的模版，学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。
大数据时代的销售行为管理—精细化销售管理、数据分析与预测上海2016/12/13(2天)
精细化销售管理、数据分析与预测课程系统讲解企业运营中的销售计划指标的设定数据取得分析方法，并且通过常用的Office工具来制定……

课程大纲

时间	知识模块	授课内容
第一天上午	数据处理及复杂数据可视化（一）	第一讲大数据挖掘及可视化介绍 Ø 数据挖掘及可视化背景 Ø 数据挖掘流程 Ø 常用挖掘工具介绍 Ø R语言的优势 Ø R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手 Ø R语言对复杂数据可视化的优势 Ø R语言快速入门 Ø 利用caret包做数据抽样及虚拟化处理
第一天下午	数据处理及复杂数据可视化（二）	第二讲数据质量分析及高级可视化 Ø 缺失值处理的高级方法 Ø 异常值甄别的高级方法 Ø 数据可视化进阶：lattice及ggplot2包介绍 Ø 数据交互可视化：rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介绍
第二天上午	数据挖掘模型实战（一）	第三讲聚类分析及R语言实现聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术。顾名思义，聚类分析即是把若干事物按照某种标准归为几个类别，其中较为相近的聚为一类，不那么相近的聚于不同类。 Ø 案例一：对著名的鸢尾花数据进行K均值聚类分析 Ø 案例二：对汽车数据进行K均值聚类分析 Ø 案例三：对洛杉矶街区数据进行层次聚类 Ø 案例四：对汽车数据进行层次聚类第四讲关联规则及R语言实现关联规则（著名的“啤酒和尿布”）是数据挖掘的基础和核心技术之一，本讲将着重围绕经典的Apriori算法，阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制，使用R语言快速完成关联规则分析，并通过arulesViz扩展包对关联规则进行可视化展示。案例：利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析
第二天下午	数据挖掘模型实战（二）	第五讲 KNN近邻算法及R语言实现 KNN（k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 Ø 案例一：对鸢尾花数据集进行knn分类 Ø 案例二：对乳腺癌数据进行knn分类 Ø 案例三：对文本数据进行knn分类第六讲决策树分类及R语言实现决策树是数据挖掘的经典方法，其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法：CART和C5.0算法，使用rpart和C50函数进行R语言分析。 Ø 案例一：对鸢尾花数据集运用C50算法分类 Ø 案例二：对鸢尾花数据集运用CART算法进行分类 Ø 案例三：对汽车数据运用CART对汽车重量进行预测
第三天上午	行业应用案例分享（一）	第七讲深度挖掘用户付费行为及社会网络分析 Ø 对用户的购买行为进行购物篮分析 Ø 智能推荐系统常用算法介绍 Ø 对用户购物行为构建智能推荐系统 Ø 社会网络图基本知识 Ø 利用R语言绘制社会网络图 Ø 利用Gephi绘制社会网络图 Ø 对用户购物行为进行聚类分析，发现社群
第三天下午	行业应用案例分享（二）	第八讲航空公司客户价值分析 Ø 背景与挖掘目标 Ø 分析方法及过程 Ø 数据探索分析 Ø 数据预处理 Ø 模型构建 Ø 模型应用
第九讲漏斗模型及路径分析 Ø 漏斗模型的主要应用场景 Ø 路径分析的主要应用场景 Ø 漏斗模型与路径分析的不同点 Ø sunburst事件路径图的绘制方法 Ø 利用基于时序的关联规则对点击事件进行分析
第四天	学习考核与业内经验交流

培训师介绍

钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。
中国信息化培训中心大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。
近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。
钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。
钟老师将原理技术剖析和应用实战相结合的授课风格受到广大学员的欢迎。
谢老师计算机硕士，数据分析与可视化专家，高级培训讲师。
中国R语言资深顾问，WOT“互联网+”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。
目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。
本人从事数据挖掘建模工作已有8年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。
有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。
培训过的精品课程有：
《R语言基础培训》、《Rattle：
可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》课程对象1.大数据分析及可视化应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

本课程名称： 大数据分析及可视化技术应用实战培训班

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