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本课程名称: 6Sigma绿带
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培训受众:
课程收益:
系统地理解和掌握六西格DMAIC改善工具与知识,能据项目灵活地选用合适的工具解决问题,提高企业的管理、产品和服务质量。
提高学员系统分析复杂问题能力,综合解决问题能力。
课程大纲
1.1 6SIGMA是如何产生的 1.2 什么是6SIGMA
1.1.1 6SIGMA方法的诞生 1.2.1 6SIGMA的传播
1.1.2 6SIGMA的发展 1.2.2 6SIGMA定义
1.2.3 6SIGMA含义
1.3 谁来做6SIGMA 1.4 如何实施6SIGMA
1.3.1 6SIGMA的组织结构 1.4.1 总体思路
1.3.2 6SIGMA团队成员及其作用 1.4.2 6SIGMA方法展开
1.3.3 6SIGMA的培训 1.4.3 案例介绍
第2章 界定
2.1 界定阶段的基本任务是什么 2.2 如何造反与确定项目
2.1.1 选择与确定项目 2.2.1 项目选择
2.1.2 分析项目 2.2.2 项目确定
2.1.3 描述项目
2.3 如何分析项目 2.4 如何描述项目
2.3.1 顾客需求分析 2.4.1 问题/机会和目标的陈述
2.3.2 流程分析 2.4.2 项目范围、约束和假定
2.3.3 劣质成本分析 2.4.3 团队的使命和任务
2.4.4 编制项目计划
第3章 测量 (第二天)
3.1 测量阶段的基本任务是什么 3.2 如何选择评价指标
3.3 如何收集数据 3.2.1 DPU和DPMO
3.3.1 流程图定义 3.2.2 流通合格率(RTY)
3.3.2 流程图的类别 3.2.3 过程能力指数
3.3.3 流程图分析 3.4 测量数据是否可靠
3.3.4 流程图实例 3.4.1 测量系统及其基本要求
3.3.5 数据收集表单 3.4.2 计量型测量系统的波动
3.4.3 计数型测量系统的波动
第4章 分析
4.1 分析阶段的基本任务是什么
4.2 如何寻找影响输出结果的原因 4.3 如何确定关键的原因
4.2.1 头脑风暴法(Brainstorming) 4.3.1 排列图
4.2.2 因果图(Cause-Effect Diagram) 4.3.2 失效模式分析(FMEA)
4.3.3 散布图
4.4 如何验证分析结果
4.4.1 假设检验(Hypothesis Testing)
4.4.2 方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)
第5章 改进 (第三天)
5.1 改进 5.2 怎样揭示y与x间的内在规律
5.1.1 改进阶段的步骤 5.2.1 一元线性回归
5.1.2 发挥6SIGMA团队的作用 5.2.2 回归方程的显著性检验
5.1.3 收集、分析相关数据 5.2.3 利用回归方程作预测
5.1.4 改进阶段注意要点
5.3 如何确定项目改进的优化方案 5.4 如何评佑、验证和实施改进方案
5.3.1 试验设计概述 5.4.1 改进方案的评估标准
5.3.2 试验设计的思路 5.4.2 改进方案的选择矩阵
5.3.3 正交试验设计 5.4.3 改进方案的精心策划
5.3.4 正交设计与数据分析 5.4.4 验证改进方案
5.4.5 实施改进方案
第6章 控制 (第四天)
6.1 控制阶段的基本任务是什么 6.2 如何保持过程长期稳定
6.1.1 证实成果是真实的 6.2.1 控制图的构造
6.1.2 证实改进是值得的 6.2.2 常规控制图的类型与选择
6.1.3 保持过程长期稳定 6.2.3 计量控制图的使用指南
6.1.4 巩固项目成果实现持续改进 6.2.4 x-R图
6.1.5 关闭项目,提交报告 6.2.5 x
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