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工业4.0 改变企业生存模式

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  • 开课时间:2016/04/19 09:00 已结束
  • 结束时间:2016/04/19 17:00
  • 开课地点:苏州市
  • 授课讲师: 辛玉军
  • 课程编号:309725
  • 课程分类:经营战略
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  • 收藏 人气:2019
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培训受众:

总经理,高层管理者,智能制造核心部门管理者,智能制造领域专业人士

课程收益:

课程收益 ◆ 通过工业4.0时代的产生发展趋势学习,学员清楚工业发展历程,工业4.0简介,工业4.0核心技术内涵及企业的机遇和挑战。 ◆强化现代企业管理迎接工业4.0的来临,企业及学员应掌握: (1)精益生产的细胞式生产、拉动生产、看板管理、柔性化生产和均衡化生产。 (2)IE工业工程的作业程序与动作分析的方法。 (3)柔性制造系统组成部分包括:硬件、软件、功能、加工自动化、刀具管理、控制、主动检测与监控技术系统。 (4)全面设备管理的设备中和效率计算、三级保养、快速切换等。 (5)TOC瓶颈管理。 ◆通过学习,企业建立创新型管理人才培养和互联网信息建设与改造工作。

课程大纲

课程大纲:

工业4.0的来世今生(50min)
◇ 工业4.0的定义
– 工业革命断代史:工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0
◇ 工业4.0 的来源
– 德国的国家工业4.0战略
– 工业4.0的技术背景
– 工业4.0的社会经济背景
◇ 信息物理融合系统和物联网IOTS
◇ 工业4.0带来的挑战
– 全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
– 组织层层级分明,职能割裂的传统企业将消失
– 跨学科多维度的模型和工具将大行其道
– 业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性

一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆,打造平台(50min)
◇ 生产和产品研发的数字化,模型化,参数化PLM和SLM
◇ 为强大的信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁
◇ 订单管理系统——ERP,CRM
◇ 生产技术工程系统——CAX,SIMULATION整合各个工程学科
◇ 通过标准化,开放式的的语义网到达数据一致性
◇ 供应链计划,生产计划和采购计划,APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。
◇ PDC,让您时刻掌控现场。PDC的N种模式。
◇ MDC,无人干预的数据采集,防错,防呆。MDC的N钟方案,及对比。
◇ 信息物理系统(Cyber-Physical System)如何让工厂智能化。

工业4.0时代的工厂设计(20min)
◇ 从无到有,一个智能工厂的设计
◇ 从市场需求开始规划产品和产能
◇ 从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
◇ 集约化的基础设施

物理信息系统——工业4.0的基础(20min)
◇ 从嵌入式系统到物理信息融合系统
◇ 智能化产品和智能化设备
◇ 智能化物流系统
◇ 敏感元件,通讯协议和技术标准
◇ 机器与机器联网
◇ 物联网,RFID和万物互联

5大技术创新和技术融合带来的新平台(20min)
◇ 移动计算带来革命性人机交互
◇ 社会化媒体改变信息收集,处理带来创新的水平化的工作模式
◇ 物联网使得万物有灵
◇ 大数据使的无处不在的数据让世界开始说话
◇ 大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
◇ 五项技术的融合带来智能化

灵活和高度创新的产品设计,制造,销售和售后流程(40min)
◇ 语义网,PLM,SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁
◇ 工程伙伴协同网络的机制和标准
◇ 专业化,开放式工程工具
◇ 有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
◇ 案例介绍ENTIME

系统生命周期管理(30min)
◇ 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
◇ 基于模型的软件和系统工程
◇ 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
◇ 从产品生命周期管理到系统生命周期管理

智能工厂核心——分析和优化——智能化的核心(大数据和大计算,APS )(50min)
◇ 从大数据大大计算
– 数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩
◇ 高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链
– APS的原理,机制和实践

制造业工业4.0路线图(50min)
◇ 通过智能互联构建智能工厂
– 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
– 互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制
– 优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化
◇ 智能制造体系构建
– 产品设计参数化模块化
– PDM规划
– 生产工程标准化参数化
◇ 社会化生产
– SCM规划
– 供应商设计协同
– 订单协同
– 作业协同
◇ 大规模定制化业务模式转型
– 客户参与设计
– 客户社区构建
– 客户行为大数据分析

培训师介绍

主讲老师简介-----辛玉军
◆北京科技大学管理学硕士、天津大学工学学士
◆高德拉特组织认证TOC应用专家
◆Celemi认证讲师
◆京冠卓咨询有限公司创始人之一
◆北京至卓越信息技术有限公司总经理
◆许氏企管特聘金牌讲师
辛老师曾服务于科勒卫浴。冠捷科技、华地集团、方正集团、博世汽车电子。在xx期间主持建设了“中国工业4.0示范工厂-智能互联工厂”,实践了制造业最佳模式“用户驱动的定制化(又被称为C2B)的商业模式”。
专长领域:
工厂信息化、企业经营管理、生产管理、财务控制,业务规划和预算管理,成本核算体系规划,成本分析,工厂成本规划
授课特色:
丰富的授课经验,使得课程能够深入激发学员的学习兴趣,课堂生动有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历,使课程广泛结合实际,使学员不仅能够学习到知识和工具,而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解,树立改进业绩和变革的信心。
主持项目经历:
◆南车眉山车辆有限公司现场异常管控系统项目;构建透明现场,现场异常处理时间缩短 90%,大幅提升生产绩效。
◆时代新材股份有限公司,维讯电路板(苏州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司等企业实施了 MES 系统。
◆TCL 金能电池成本管控项目:构建 ABC 成本管控体系,推进 7 项改善,成本当年节约 3000万。
◆海普制盖企业运营竞争力提升项目:项目前后持续 5 年,构建了以整个供应链优化机制,企业质量管控体系,精益管理体系,人员培训体系。生产周期从 30 天降为 7 天,客户满意度从 57 分跃升到 99 分,准时交货率从 55%提升到 99.9%,废品率降低 90%。
◆顾家家居运营竞争力提升项目:构建了以整个供应链优化机制,内贸销售产品管理和终端销售管理体系。内贸销售额增长 50%。
◆固锝电子运营竞争力提升项目:项目前后持续 5 年,构建了以整个供应链优化机制,企业质量管控体系,精益管理体系。生产周期缩短 30%,准时交货率从 76%提升到 97%,废品率降低 40%。
◆德国肖特(SCHOTT)智能工厂项目:构建生产排程、生产数据采集、设备数据采集、人员工时与考勤、绩效分析等模块等 MES 各个模块。产品产出时间从 8 周减少到 5 周;在制品库存减少 22%;订单处理能力增加 28%;提高瓶颈设备 4%的生产率;节省成本的同时,提高了生产的柔性,保证了产品质量。
◆海尔电器精益六西格玛项目/百圆裤业绩效管理项/京城控股预算管理体系构建项目

本课程名称: 工业4.0 改变企业生存模式

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