SPC、MSA的灵活运用_公开课

课程大纲

SPC课程大纲

一、 SPC 统计过程控制
1. SPC 的起源
2. 流程的特点
3. 何谓流程的受控与失控
4. SPC 统计过程控制理论
5. 常用的控制图

二、过程能力的衡量
1. 数据的特点
2. 正态分布与标准差
3. 过程能力的指标（ Cp， Cpk， Pp， Ppk）
4. 练习：流程能力计算

三、控制图的种类与特点
1. 连续型数据的控制图
（1）连续型数据的特点
（2） MR 管制图
（3） X-bar－R 图
（4） X-bar－S 图
（5）规格和控制界限的分析
（6）练习：连续型数据的控制图
（7）离散型数据的控制图
2. 离散型数据的特点
（1） nP 图
（2） P 图
（3） U 图
（4） C 图
（5）练习：离散型数据的控制图

3. 从图形中寻找问题
（１）常见的失控图形
（２）图形讲述了什么故事？
（３）可能的原因是什么？
4.　其它控制图
（１）预控制图的原理
（２）使用方法

四、如何开始建立 SPC
1.　哪里需要监控？（确定控制点，关键流程分析）
2.　如何监控？（确定控制界限，转化客户的要求）
3.　数据如何得到？（合理的数据收集方法）

五、发现的问题如何解决
1.　QC 七大工具概述
2.　常见的重要工具及使用误区
（１）数据分层法
（２）柏拉图
（３）鱼骨图

MSA课程大纲

一、概述
1.　什么是测量系统
2.　什么是测量误差
3.　为何要做测量系统分析

二、 MSA 和 QS9000/TS16949
1.　汽车行业对测量系统的要求
2.　如何满足 ISO/TS16949 对 MSA 的要求
3.　优胜者的方法

三、测量系统的统计特性
1.　理想状态
2.　变差的表达
3.　统计特性

四、分辨率
1.　量具的分辨力
2.　测量系统的分辨力
3.　数据集的概念

五、偏倚线性和稳定性

六、开展重复性和再现性分析

七、属性类量具

八、比较工具
1.　图析
2.　ANOVA
九、 MSA 技术总结

十、练习
练习一：定义测量系统
练习二：偏倚
练习三：线性
练习四：测量方法
练习五：重复性和再现性
练习六：图析法
练习七：依据数据的决策

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