比较应用技术和方法

两天课程比较分析(Comparative Analysis，简称CA)介绍依据科学推论的原理通过科学方法得出结论的方法。主要介绍了U、T、F、c2及非参数检验等在各个领域中的实际应用。对于新材料替换、各供应商产品的评 定、新设备新工艺上线、设备与工艺的参数对比与评判、生产的稳定、均衡、正常情况的评判、各班次的生产条件改变、环境因素变化、产品结果的差异比较、合格 率变化的比较、及各种分组对比分析有着极其重要的作用，并且介绍了目前前沿领域的最新科技Sameness1, Sameness2, 使其以最快的速度应用于生产中来达到改进工艺、优化核心流程的目的。
比较分析(CA)也是DMAIC路径中分析阶段的主要工具之一。通过教学游戏和案例讲解，掌握比较分析与数据处理的基本原理与应用方法，从而能够在今后实际工作中正确使用比较分析，合理处理有关数据，解决实际问题，达到持续改进，优化核心流程的目的。


参加人员：培训教材：设计、研发、工艺、产品、质量、Yield及分析等工程技术人员,生产主管与经理，企业各级管理人员，六西格玛黑带大师人选
每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选


将结合丰富的中外案例进行分析，并详细剖析学员在实际生产中使用比较分析（CA）得出正确评判而采取有效措施并产生良好效益的真实案例，并用启迪性谚语、 典故等授课，使参训人员在轻松活跃的氛围中，充分掌握课程内容，并在互动的分享交流中增加收获。
为了检定某总体的特性利用样本数据的假设检验
对某总体设定的假设检验的判定步骤
多个总体设定的假设检验的判定步骤
使用Minitab 来进行比较分析，得出结果变得方便容易
课程大纲OUTLINE序号单元名称内容与重点单元目标（解决问题）一概述1． 为什么要学习比较分析
2． 什么是比较分析
3． 比较分析的流程图1．比较分析概念的理解
2．比较分析的流程图二假设检验1．假设检验问题
2．假设检验的基本步骤
3．P-值另一个判断准则假设检验的理解三单个正态均值 μ 的 u 检验 (s 已知)1．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 已知)
2．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 已知)实例分析
3．课堂练习一 ——三极管的放大倍数是否 降低检验掌握单个正态均值 μ 的 u 检验 (s 已知)四单个正态均值 μ 的 t 检验 (s 未知)
1．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 未知)
2．单个正态均值 μ 的假设检验 (s 未知)实例分析
3．课堂练习二 ——硅片用化学品的储存期限检验
4．应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准掌握单个正态均值 μ 的 t 检验 (s未知)五单个正态方差s 2的 c2 检验1．单个正态方差 s 2的假设检验
2．单个正态方差 s 2的假设检验实例分析
3．课堂练习三 ——等离子体刻蚀器的合格性检验掌握单个正态方差 s 2的 c2
检验六两个正态总体均值 μ 的 u 检验(s已知)原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域七两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 = s 2 ，s未知)1． 原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域
2． 两个正态总体均值 μ 的检验(s1 = s2 ，s 未知)实例分析
3． 课堂练习四 ——两台光刻机工艺的线宽均值有无显著差异
4． 应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准掌握两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 = s 2 ，s 未知)八两个正态总体均值 μ 的 t 检验(s 1 1 s 2，s 未知)原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域九两个正态方差比较的 F 检验
1．两个正态方差 s2的假设检验
2．两个正态方差 s2的假设检验实例分析
3．课堂练习五 —— Fab3 LIS05光刻机上线检验
4．应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准掌握两个正态方差比较的 F 检验十成对数据比较1． 成对数据的假设检验
2． 成对数据的假设检验实例分析
3． 成对数据的假设检验二种方法的比较与分析
4． 课堂练习六 ——设备做保养前后有无显著改善检验
5． 应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准
掌握成对数据比较十一多组数据比较1． 多组数据的假设检验实例分析
2． 课堂练习七 ——多台设备的工艺比较有无显著异常检验
3． 应用Minitab进行实例分析的操作步骤与评判标准
掌握多组数据比较十二练习1． 确定C2F4流率对刻蚀硅片的均匀性是否有影响检验
2． 两台用来充装的机器净容量均值检验
3． 等离子体刻蚀器的合格性试验
4． 制鞋材料寿命长短的检验实验1． 通过练习加深对比较分析的理解
2． 通过案例的剖析，掌握解决问题的策略，起到举一反三之功效，提高实战水平十三微电子有关比较最新成果阅读材料1． 样本与置信区间
2． 独立性问题探讨
3． Box-Cox Transformations问题
4． 非参数统计方法
5． Graph Minimum Difference Detectable Delta for Various Sample Size扩展学员的知识视野，针对未来的世界增添信心