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本课程名称: 6Sigma准绿带培训
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培训受众:
课程收益:
课程大纲
Six Sigma 是什么?
谁在应用Six Sigma?
Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段
和各阶段需要完成的主要任务
Six Sigma 的组织结构
Six Sigma 的战略推广
Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面质量管理)的区别
2. Six Sigma 的统计学基础:
数据分类:连续型数据和离散型数据
缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO
的概念和区别
正态分布的由来
正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标
准方差)
正态分布的重要特性及“Z”值的计算
Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)
3. Six Sigma 各阶段的详细介绍:
定义阶段 (Define)
质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
测量阶段 (Measure)
确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
确定项目的缺陷(标准),单元,机会
测量系统的分析(MSA):
偏差的构成:可重复性和可再生产性
连续数据:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
离散数据:表格法
对Y和可能的X’s收集数据
流程图(PM-Process Map)
因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause & Effect Diagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure) Y的基本图形分析及统计分析:
柏拉图(Pareto Chart)
直方图(Histogram)
盒形图(Boxplot)
验证正态性(Normality Test)
歪斜分布(Skewed Distribution)
尖峰分布(Kurtosis Distribution)
多模式分布(Multi-Mode Distribution)
非正态分布的处理
描述性统计(Basic Statistics)
计算Z值:
Y是离散型数据:Product Report
Y是连续型数据:Process Report
Zst 、Zlt和Zshift的关系
分析阶段 (Analyze)
图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
假设检验分析(Hypothesis Analysis)
F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回归分析(Regression)
通用线性模型(GLM-General Linear Model)
改进阶段 (Improve)
样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
控制阶段 (Control)
SPC及控制图(Control Chart)
什么是控制图和SPC
控制图的用途
控制图的类型
控制图原理
控制图的解释
DMADV的内容简单介绍:
D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
培训师介绍
教育背景与资历:
工商管理硕士,早期项目管理协会(PMI)认证PMP,六西格玛黑带大师、认证软件系统架构师,浙江大学质量管理研究所特聘讲师,UT斯达康大学特聘项目管理讲师,Motorola大学特聘项目管理讲师。
工作经验:
曾就职于摩托罗拉、华为、诺基亚西门子、UT斯达康等大型跨国企业,先后担任高级项目经理与质量经理,具备15年以上项目管理实践经验。不仅在大型项目中担当主要负责工作,而且具有在企业中负责多个项目协作管理工作经验。
培训特点:
具备多年的项目管理与质量管理实战经验,精通企业项目管理流程,同时拥有多年企业管理工作的经历,上课形式多样,善于抓住问题的核心进行讲解,上课具有很强的互动性,学员反馈良好。
部分客户:
UT斯达康、中国电信宁波分公司、杭州林德工程、上海图灵科技、中国移动杭州分公司、TCL手机事业部、晶科能源、华为上海研究所、浙江地税局、杭州九阳电器、中兴通讯成都研究所、徐工集团等。
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
报名详情:
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