DOE实验设计分析_公开课

培训受众:

质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

课程收益:

熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
掌握产品和制程设计中的各种试验方法
掌握试验方法的综合运用技术
掌握Minitab在DOE 中的应用

课程大纲

课程背景：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

课程大纲：
实验设计基础
基本统计学
基本图形
假设检验方法
T检验
方差齐性检验
比例检验
ANOVA
相关性与回归分析
绘制散布图
进行简单线性（Simple Linear）回归并进行解释
多项式回归
多变量回归
回归和相关性的计算区别
利用Mandel 方法进行相关性分析
DOE介绍
实验方法步骤
同假设检验的相似之处
实验方法步骤
同假设检验的相似之处
同假设检验的不同之处
实验方法的障碍
全因子实验
什么是全因子实验法
定义什么是因子和级别，解释在全因子实验设计中所用到的一些符号的意义
解释主要结果和相互作用
设定并分析2 x 2 全因子实验法 (使用 Minitab)
部分因子实验
筛选设计
部分因子设计
Alias关系
设计解决方案
Foldover设计
饱和设计
实验设计的抛射器练习

培训师介绍

朱老师
教育及资格认证
冠卓顾问精益六西格玛高级顾问；MBB；曾赴美国、新加坡等地接受系统的六西格玛培训；全国六西格玛管理委员会专家委员
讲师经历及专长
曾任普莱克斯（中国）质量安全总监；亚太地区6Sigma黑带大师、六西格玛总监和精益生产大师，负责所有大中华地区工厂的持续改善活动。现任某美资汽车部件公司亚太区精益六西格玛总监，负责中国所有工厂的六西格玛和精益生产的专业人才培养，项目指导等工作。
朱老师擅长DMAIC系统改善方法和工具，结合精益生产与6Sigma实现最终绩效。他连续完成了多个包括生产过程和服务过程的6Sigma项目。擅长六西格玛系列课程（包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab）精益生产、价值流分析、SMED等等。
培训客户及培训风格
朱老师曾培训过哈飞、宝钢集团、中远集团、溢达纺织、小天鹅、东阿阿胶、泰科、康明斯、科勒、莱卡、松下万宝等500余家知名企业，制造业经验十分丰富，课程通过案例、经验故事、课程练习、现场辅导等方式让学员能充分掌握各种实用工具。
朱老师拥有19年在世界五百强企业任职的工作经验，是国内最早一批学习和从事六西格玛改善的外企经理，其从业经历包括化工、电子、汽车等多个行业，对精益生产和6西格玛具有丰富的培训、辅导和实施经验。在六西格玛方面，他曾先后培训了80多位黑带和160多位绿带，指导过200多个六西格玛项目，并覆盖销售、服务和生产管理等多个领域。

本课程名称： DOE实验设计分析

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