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本课程名称： 全业务背景下数据分析和数据挖掘实践
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课程收益:
课程内容较多，因此会根据客户与学员的实际状况对某些内容进行略讲，对某些内容做详细介绍。略讲的内容主要介绍基本概念与原理，详细讲解的内容会通过示例剖析相关知识点。目的在于确保学员在培训结束后能够有最大的收获并为后续工作打下良好基础。
课程大纲
课程内容
第一天
第一部分：全业务竞争下的电信运营
1、 全业务运营目前存在的核心问题
2、 全业务运营的带来的数据变革
3、 全业务环境下的数据分析层次
4、 全业务背景下数据分析和数据挖掘的要求
第二部分：数据挖掘基础
1、 数据挖掘概述
数据挖掘基本理念
数据挖掘历史发展进程
数据挖掘的发展趋势
2、 数据挖掘方法论
CRISP-DM
SEMMA
3、 数据处理过程
变量和数据
变量的分类及类型
数据的质量
数据理解过程
数据准备过程
第三部分：数据挖掘技术
1、 关联规则
2、 预测及分类计数
3、 聚类分析
4、 其他的数据挖掘方法
5、 数据挖掘效果的评估
第二天
第四部分：构建电信企业数据挖掘分析体系
1、 分析团队建设
2、 分析工作管理
3、 数据分析核心能力建设
4、 分析工作与业务协同
第五部分：数据挖掘电信应用
1、 数据挖掘电信应用体系
2、 电信客户流失模型
3、 潜在用户挖掘分析
4、 新产品交叉营销
第六部分：数据挖掘工具及未来研究的方向和热点
培训师介绍
u 业务水平
v 14年专业的数据管理、数据治理经验，熟悉各类数据的获取、整合、清理、建模、应用等各方面问题。
v 14年专业数据挖掘、数据分析经验，熟悉多行业数据挖掘方案，精通电信各类业务，精通电信数据分析、挖掘，首创了电信领域诸多数据挖掘应用方案。
v 精通数据挖掘与统计分析原理、统计学、运筹学、情报学、客户关系管理(CRM)、电信营销理论、市场细分等领域等原理及有关数学工具。
v 了解互联网模式，熟悉客户行为分析理论。
v 知识面广，了解项目管理、经济学、营销学、管理学等方面的知识。
u 培训的客户：
光大银行、吉林烟草、北京地税、南京地税、云南联通、福建联通、福建移动、宁波移动、江苏移动、上海电信、中国电信北京研究院、中国电信上海研究院、江苏电信、安徽电信、电信总部经营分析处、亚信公司、东方惠群、神州数码、大唐电信、中盈优创、朗新公司。
本课程名称： 全业务背景下数据分析和数据挖掘实践
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