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本课程名称： DOE实验设计整合实战应用
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培训受众:
课程收益:
掌握综合解决问题思路与模式
了解谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具；
了解如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。
课程大纲
今天，DOE这个词给很多工程人员带来了困扰，很多误区由此而生：
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的统计数学基础，掌握起来非常困难，即使掌握了，距离解决问题也很远
它能最终解决一切问题，但是耗费的周期很长
如果没有其他部门的配合，发起部门就无法将试验设计做到有结果。
。。。。。。这些都是我们在看书，听讲座，参加研讨会之后产生的感觉。
我们耗费了很多时间去学习DOE，也许发现总是没有耐心学下去，而公司产品中的问题却依然存在，困扰我们的问题是如此的长期和顽固，挥之不去：
这到底是装配过程的问题，还是设计问题或供应商来料问题？
这到底是不是真正的原因？
每个零件都合乎规格和要求，为什么装到一起就出问题？
出厂前从来没有发现过，怎么到市场上就出现，甚至一开箱就出现？
有些问题非常难再现出来，收集足够的数据用来进行正统的DOE分析也是不现实的，怎么办？
谢宁DOE正是解决以上困扰的利器，与其说是它一种技术理论，不如说是一种思维方式，它是一个开放的思维平台，融合了众多用创造性思维解决问题的模式，在这一点上它体现了开放的思想，它不会嘲笑基层设备维修人员调试机器时用的逐项试验是乡巴佬，也不会蔑视班组长把少数几个不良样品进行可疑零件的互换是不登大雅之堂，没技术含量，甚至CEO都有可能蹲在在生产线用它在纸上随手写写画画，和工人一起分析问题，也许我们平时在分析不良样品的时候用的方法，正是谢宁DOE的组成部分，这些实实在在的行动，都被认为是非常可贵的，只不过，我们平时对一些问题困惑的原因是没有把那些方法运用合适，或者没有坚持到底。另外，谢宁DOE毕竟也是一套科学的工具，需要一些理论方法，它和其他类别的DOE方法在一定阶段时是互相渗透的。
田口和经典DOE则重点用于产品诞生全程中的参数优化和最佳生产条件的确定，在特定季节段与谢宁DOE接轨，当不同的DOE工具可以灵活运用，与具体的应用时机相吻合，密切结合于实践项目，就不会再有难学难用的困扰。
本课程站在学员视角，以轻松愉快的氛围，采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式，拒绝枯燥，拒绝学术化，同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重，可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
课程的目标：
理解DOE（实验设计）的基本概念和原理；
理解DOE各流派的区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；
理解科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；
掌握DOE入手的特性与风险分析策略
掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的
课程大纲：
序号 内容 描述（课程中展开详细内容） 案例及演练 第一部分 DOE的作用
l DOE的前世今生
l 试验目的
l 产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
l 优化的产品生成过程解析
l 过程设置与控制中的DOE应用
l 质量问题处理及改进活动中的DOE
l 试验策略与步骤 用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略 l 特性及特性分类
l 功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
l 因子分类及水平
l 交互作用
l 实例说明以上内容 包含实例内容 第三部分 DOE的手法渐进 l 建立DOE的思考问题的习惯
l DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
l 正交试验设计各种类型展开
n 正交配置
n 常用正交表类型与合理选择
n 立方体图
n 因子水平选择
n 因子间的交互关系配置
n 交互作用分析
n 混合正交表配置 包含实例内容 第四部分 DOE应用进阶 l DOE整体试验策略与路径
l 2N因子筛选试验配置步骤
l 由于策略不当而产生的失败案例
l 成功案例及背后的成功机制
l 方差分析—用以分析显著性与误差
l MINITAB辅助试验设计案例
l RSM寻找最优参数的试验设计
l 方差分析与最优点试验的统计基础 丰富案例分析 第五部分
DOE在产品诞生全程中的任务 l 如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
l 如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
l 质量与可靠性风险的先期识别
l 田口工程渊源
l 稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
l DOE应用案例 包含实例内容 第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤
l 不同流派DOE的对比
l 问题解决模式路径
l 定义问题，定义项目
l 定义变量----绿Y和红X策略
l 判断输入因子
l 量化变量
l 选择线索生成工具的逻辑图 包含实例内容及练习 第七部分 测量系统与数据保证 l 测量与数据对DOE成功的重要意义
l 测量系统确定性方法
u MSA—测量系统分析
u 精度分析
u 利克特度量尺度转化
u 制造系统过滤能力
u ISOPLOT方法
l 数据可靠性保证与数据污染防范 包含实例内容 第八部分 DOE工具1
多变量分析与集中图
l 多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
l 多变量分析的原则
l 多变量分析的方法
l 集中图的应用 除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化 第九部分 DOE工具2
配对比较技术 l 配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
l BOB与WOW
l 图基检验法 包含实例内容 第十部分 DOE工具3
产品/过程搜索 l 产品/过程搜索应用时机
l 产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
l 宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？ 除了主要案例外，另有其他案例 第十一部分 DOE工具4
部件搜索技术 部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
l 互换原理
部件搜索的步骤：
l 球场阶段
l 排除阶段
l 交互作用阶段
l 析因分析 包含案例分析 第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展 l 质量风险监控系统
l DOE在质量风险监控中的应用
l DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
l 改进结果验证试验的手法切换
l 高效问题解决方法
l 用好散布图往往胜过众多高级方法
l DOE在8D问题解决模式中的应用实战 丰富案例分析
培训师介绍
优秀实战型讲师
供应链风险管控资深专家
深圳质量协会特聘企业评估专家
16 年汽车/电子行业工作经验，先后在不同行业的大型国有企业和外资企业担任过研发工程/项目/质量/供应链管理等方面的中高级管理职位，在企业管理和技术方面均有很深入的研究，在液压，热能工程方面的发明专利曾获国家奖项，在零缺陷质量控制技术和可靠性工程方面有自己独到的研究成果，且来源于实际企业经验。
从业领域包括汽车制造，火车制造，石油设备及自动控制，汽车零部件，精密电子如LCD/PCBA，高端消费电子等，在跨国公司的产品项目、零缺陷质量控制、可靠性工程、供应链管理等方面有丰富的实践经验和成功案例。曾在公司美国和欧洲工厂接受DOE、精益生产与供应链管理训练并用于公司在国内供应商中的管控与改进项目，取得显著成果。
在不同企业中所负责的产品项目均处于较为特殊的供应链地位，因此在与汽车，电子行业的大客户合作方面具有深厚的经验基础。
咨询与培训经历：
7年咨询培训经历，在全国各地为上百家知名企业培训并咨询关于采购/供应关系的改进，培养供应商管理团队。其中包括帮助跨国公司在中国寻找、认证OEM/ODM供应商，并在后续交付过程中提供质量及持续性保证。
在面向供应链管理的咨询活动中，独家研究开发的供应链风险控制系统，综合供应能力模式，为众多客户所采用，包括知名B2B电子采购网站的核心项目。
在综合运用可靠性风险分析，缺陷分析，DOE试验设计来达到产品和零部件高要求方面有独到的研究，开发有独特实用的产品可靠性与质量风险分析方法，尤其注重制造公司里的可操作性，出身于制造现场，服务于制造现场。
辅导过的典型企业：
海尔，中国重型汽车集团卡车公司，中国重型汽车集团商用车公司，北方重工集团,珠海飞利浦小家电，联想移动，美资怡得乐医疗器械，美锐电子科技，北京松下电子元器件,Intel北京公司经销商群体，美的制冷，格力电器，深圳华为，格兰仕，KMC链业，泰科电子，航盛汽车电子，南车株机，惠亚电子，重庆力帆摩托,联想移动，信利集团，林洋新能源，柳州五菱,神州数码,许继电器,北京沃奇数据,苏尔寿泵业,深圳艾默生，美标卫浴，美锐电子科技，德赛集团，立帆摩托，东菱电器集团，东芝复印机，深圳ITT，东莞柯尼卡/美能达，深圳三洋电机，延峰伟世通，深圳同洲电子，深圳金宝通电子。
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