实验设计（DOE）_公开课

课程大纲

参加人员：采购、仓贮、设计、工艺、设备、工装、计量、检验、营销、培训等所有参与产品开发过程的人员。
【课程背景】
在流程优化的众多策略和方法中，美国质量专家（Dorian Shainin）多利安.谢宁发明/整合的DOE（试验设计），具有简捷、效果强大，改进成本低等优点。结合经典DOE方法，是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问题无法替代的突破性方法。
本课程通过大量的故事/游戏，案例/讲解，讨论/练习等方式，由浅入深，生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
【课程收益】
对企业而言，我们确保学员在培训完成后，大家能选用最简单、最实用、最强大的工具来解决实际中的质量问题。
有条件的企业（尤其是内训课程），可选取1个老大难问题作为课堂讨论/练习的一部分，随着课程的结束，最终找到问题的解决方案。
【课程宗旨】
“培训是解决问题的开端，实践出真知，改善无止境。”
【参加人员】
质量主管、技术/工程/研发主管、生产主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）
【课程大纲】
第一章概述
什么是实验设计(DOE)
DOE的应用领域
DOE的操作步骤
实验类型与实验目的关系图
DOE的发展史
第二章目标、指标、因子、水平与水平的选择
目标、指标、因子、水平与实验条件
实验设计的三个基本原理：重复、区组与随机化
数据类型模型类型关系图
如何选择实验设计
如何选择指标、因子与水平
第三章主效应、交互作用与模型
主效应
交互作用
模型
第四章图形化分析
数据的输入与导出
数据的基本分析
ANOVA
二组或多组数据分析
参数的相关性分析
数据分析模型
过程能力分析
控制图分析
置信区间分析
第五章完全析因实验
2k完全析因设计
3k完全析因设计
相关指数R2
Pareto图、正态图、主效应图、交互作用图
实例分析
第六章部分析因实验
混杂
1/2,1/4,1/8, 1/16 部分析因实验
3, 4, 5, 6, 7因子二水平8次实验的混杂问题
设计元 I，分辨度III、 IV、V的定义
实例分析
第七章响应曲面方法(RSM)
通用旋转组合设计
常用二因子设计模型：CCC、CCI、CCF
常用三、四、五因子设计模型
响应曲面设计策略
轮廓图、等高线图分析
最佳值评估
验证实验
第八章稳健设计
控制因子
噪声因子
信噪比
稳健设计的注意要点
实例说明
第九章案例锦集
Improving STI Field Ox Thk Lot-to-Lot variation by JMP
JMP Plots demo
DOE for the thick gate PMOS device
第十章练习
制鞋材料寿命长短的检验实验
改进生产过程的25-1部分析因实验
8因子分辨度分析
区组实验
Hardmask Etch
Improving Oxide Thickness

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