东莞六西格玛绿带培训公开班

第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、6 SIGMA概论
1、什么是六西格玛
2、为何需要六西格玛？
3、如何应用六西格玛？
4、六西格玛的组织模型
二、一个6 SIGMA项目的导入
1、项目小组
2、项目来源
3、项目选择和定义
4、项目计划书的制作
5、某企业推行六西格玛项目案例分享
三、统计学的基本原理
1、变异
2、总体和样本
3、参数和统计量
4、位置的测量
5、离散的测量
6、常用的其他统计量
四、品质成本分析
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本
4、鉴定成本
5、缺陷成本
6、能力值与品质成本的对应关系
五、因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵及其用途
3、因果矩阵的制作
4、因果矩阵与其它工具的联系
5、因果矩阵案例讲解与练习
第2天：Measure--六西格玛测量阶段
一、失效模式和效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义
2、FMEA的用途
3、FMEA的类型
4、RPN值
5、FMEA的制作
6、FMEA案例制作练习及讲解
二、MINITAB介绍
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的视窗
3、MINITAB的基本操作
4、常用10种图形的MINTAB实现
三、测量系统分析（MSA）
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的
3、测量系统分析步骤
4、连续数据测量系统分析
5、离散数据测量系统分析
6. 利用MINITAB实现MSA
四、过程能力分析
1、过程变异
2、过程能力
3、过程能力指数
4、短期能力和长期能力
5、非正态分布数据的过程能力
6. 利用MINITAB实现过程能力分析
7、过程能力分析案例讲解与练习
第3天：Analyze--六西格玛分析阶段
一、多变量分析
1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6. 利用MINITAB实现多变量分析
二、置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险
4、连续数据假设检验
5、离散数据的假设检验
6、比率、平均值、方差检验
7. 利用MINITAB实现假设检定
三、相关与归回
四、中央极限定理
第4天：Improve--六西格玛改善阶段

一、实验设计概论
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、试验设计现场练习及结果分析
二、实验设计的实施（利用MINITAB实现DOE）
1、实验设计基础
2、单因子实验设计
3、全因子实验设计
4、部分因子实验设计
5、公差设计
6、课堂练习
7、全因子试验设计案例分析及练习
第5天：Control--六西格玛控制阶段
一、SPC理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC（利用MINITAB实现）
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、计数型控制图制作练习与讲解
三、计数型数据SPC （利用MINITAB实现）
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、计数型控制图制作练习与讲解
四、目视管理
五、防错法
六、控制计划
第6天：成果分享
一、6 Sigma成功案例分析
二、总结和自由交流