CPDA项目数据分析师培训认证

　　--政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策等工作的政府机构领导者及相关从业者
--金融机构：银行或非银行金融机构、管理咨询公司中风险投资、金融产品研发、信贷等相关项目管理的工作人员
--企业单位：招商引资、扩大再生产、财务审计等相关岗位的工作人员
--事务所：项目数据分析（师）事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员
--学校：学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生以及应届毕业生
--其他：尝试创业以及希望在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理、数据分析行业发展的有志之士

证书拥有者的权力：
1、拥有编写项目数据分析报告的权力，拥有项目数据分析报告的签章权，只有由两名以上CPDA持证者签署的项目数据分析报告才会被认可，具有效力。
2、可以开办事务所，按规定5名义上持有CPDA证书的项目数据分析师才具有开办项目数据分析师事务所的资质。中国商业联合会数据分析专业委员会和工业与信息化部认证的CPDA才是开办项目数据分析师事务所唯一有效的资质证明。
3、证书是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。并有认证公函，寄交证书获得者的人事管理机构或部门，存入证书获得者的人事档案。

　　由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》：
是中国数据分析行业协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，可以凭借此证书申请成为协会个人会员，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是在企业中从事专业数据分析工作的入门身份，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

由工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》：
是国家工信部权威考试机构认可的专业证书，是投资方面主管部委认可的专业认证培训项目，具有广泛的社会认知度和权威性。

第一部分 考试说明
一、考试性质
项目数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的，项目数据分析是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。
二、考试学科范围
《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。
《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。
考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。
三、评价目标
项目数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。
四、考试形式与试卷结构
考 核
试卷结构 考核时限 考核要点 总分数 及格分数
理论部分 120分钟 以项目数据分析原理为考试要点，主要考察学员的理论素质 100 ≥60
实操部分 180分钟 以案例分析为主，主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力 100 ≥60

第二部分 考试要点
一、理论部分
理论部分大致的题型为：单项选择、多项选择、判断题、填空题，以上知识点要求学员对概念特征熟悉掌握，对时间价值指标等数据的处理进行相应的简单计算。

1) 投资行为的判断

2) 投资数据分析的内容、概念及意义

3) 市场战略分析： 市场研究的基本内容，外部环境分析，市场特征分析，市场竞争结构分析等。

4) 数据采集的渠道及方法： 一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

5) 问卷设计： 问卷设计原则，问卷设计应注意事项。

6) 数据的处理分析： 分类分析（聚类分析、判别分析、决策树分析）、主成分分析、因子分析、对应分析、数据的测度和分类、缺失数据的处理、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。

7) 主要项目财务评估指标的计算： 流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。

8) 静态分析方法： 不涉及时间因素的方案评价，投资回收期法，追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。

9) 资金时间价值： 资金时间价值的概念，时间价值的度量；现金流量与现金流量表；复利计算；资金等值；名义利率，实际利率；复利系数表及其利用。

10) 动态分析方法： 净现值法，内部收益率法，年值法与现值法，动态投资回收期法。

11) 不确定性分析： 平衡点分析法，敏感性分析，风险分析。

12) 项目实施风险： 风险存在的种类、风险评估方法、风险防控方法。

13) 公司价值评估的意义及对象

14) 公司价值的潜在驱动因素
二、实操部分
实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析，可能是一个涉及面很广的大的案例分析，也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。

1) 线性回归分析；

2) Logistic回归分析；

3) 对数线性模型

4) 时间序列分析法：移动平均、平滑平均法、时间序列分解法 能够辨别什么情况适合应用回归分析，什么情况下应用时间序列分析法，并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。

5) 主要项目财务评估指标（如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等）的应用

6) 全投资现金流量分析

7) 编制现金流量表 能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作，为项目是否实施提供财务方面的建议。

8) 不确定性分析与风险

9) 盈亏平衡分析

10) 敏感性分析

11) 随机变量与概率分布

12) 风险概率计算（概率数分析） 能够通过数据处理，对投资项目财务盈利风险进行评估、预测，提出防控风险的策略。

13) 方案比较方法： 独立方案的评价，互斥方案的评价，使用寿命不同的方案的评价，有约束时的方案评价。

14) 净现值指标和现值指标最优投资组合分析
能够通过对项目数据的处理，解决现有条件下最优方案的选择等问题。

第三部分 作为学习理解的知识
本部分知识不做考试要求，但要求学员有所了解，
一、公司价值评估概述
公司价值评估的意义 公司价值评估的对象
二、公司贴现现金流评估模型
贴现现金流基本原理
公司整体价值评估模型
公司股权价值评估模型
价值评估模型中的基本参数确定
公司价值的潜在驱动因素
贴现现金流模型实际应用
三、经济增加值评估模型
基本模型
基本参数确定
价值驱动因素
EVA与市场增加值比较
经济增加值评估模型在价值管理中的作用
四、相对估价法
相对评估法基本原理
相对估价法基本模型