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本课程名称: 研发/设计工程师 质量管理核心工具
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服务态度0低0%
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培训受众:
课程收益:
2.掌握核心的
3.学会有效收集品质数据并进行分析,掌握常见的品质问题及注意事项
4.更加有效地再生产过程中控制品质生产
5.理解产品试验设计及分析的原理及步骤,提高产品的良品率,降低产品的成本
6.通过实行FMEA,在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点,在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷
7.结合Minitab软件的应用,掌握有效的各种品质分析方法
课程大纲
针对上述,我们公司特别在10月准备了针对研发/设计部门相关人员开展的培训班,教育最核心的质量管理工具,通过对产品的严格设计与分析、品质数据的有效收集及分析、潜在失效模式与影响度的分析等方面的学习,帮助企业人员共同打造优秀的产品开发团队,以最低的成本意识设计生产高品质的产品,为企业获取更多的理论。
【课程时间】10月22日、29日两天,合计16H
【 课程大纲】
一、基础统计(Data及Graph分析)
1.数据分析工具Minitab应用基础
2.统计应用基础
3.数据描述(分布形态、中心趋势、离散程度)
4.Graph分析及数据挖掘
5.Minitab工具应用及注意事项
二、基本质量工具
图形分析工具的应用及练习
.时间序列图(Time series plot)
.运行图(Run chart)
.边际图(Marginal Plots)
.散点图(Scatter plot)
.柏拉图(Pareto Diagram)
.因果图(CE Diagram)
三、FMEA-潜在失效模式与影响度分析
1.FMEA的在设计及制造过程中的作用
2.质量风险的来源及识别方法
3.定义不同形式的失效模式分析
4.学习建立失效模式分析的9大步骤
5.练习如何进行失效模式分析
6.FMEA案例介绍
四、计量型&计数型数据的测量系统分析
1.了解MSA的使用场合
2.MSA(测量系统分析)介绍
3.定义基本的测量系统术语
4.MSA的应用步骤及软件图形解读
-计量型数据的MSA
-计数型数据的MSA
5.MSA的分组模拟练习及总结
6.MSA应用的常见问题及注意事项
五、SPC(统计过程控制)
1.SPC的概念
2.SPC控制图的选择原理
3.不同类型控制图的介绍
4.控制图的应用条件;
5.控制图图的Minitab应用练习
6.控制图应用的常见错误;
六、DOE(试验设计与分析)
1.试验设计DOE概述
2.理解DOE的基本概念(术语定义、种类)
3.理解DOE的基本原则
4.了解DOE的分析步骤(Minitab软件应用)
5.设计和分析2k全因子DOE案例练习
培训师介绍
- 十多年的大型企业生产管理实践工作经验,曾担任LG电子南京LGENT法人技术计划、生产技术科长,某电子企业生产部长
- 四川烟草工厂26个BB项目指导及完善Six Sigma体系
- 中国蓝星Gr./银联上海本部DFSS项目数十件指导
- LGD 部门Center广州及南京中国ISE品质基础培训,南京锗厂、幸星电子、喜星电子、三进光电等韩资企业品质革新、SPC、六西格玛等培训及课程指导
本课程名称: 研发/设计工程师 质量管理核心工具
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