高级DOE（实验设计）研修实战训练营

技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带.

本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。
1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；
2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；
3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；
4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；
5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；
6、学习一套谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具；训练系统的，统计的分析思维习惯和方法；
7、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；
8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

第一天
第一讲：实验设计（DOE)的简介
一、 质量是设计出来的
1、什么是质量？
2、质量是设计出来的
3、工程师们的烦恼？
4、你是否是一个合格的工程师？
二、 何谓实验设计（DOE)
1、 何谓实验设计（DOE)
2、 实验设计（DOE)目的和作用
3、 实验设计（DOE)类别、作用和适用场合
三、 试验设计术语
1、 响应(Response)
2、 因子（Factor)
3、 水平（Level)
4、 处理（Treatment)
5、 试验单元（Noise)
6、 主要效应:
7、 交互作用：
8、 同一时间一个因素 (OFAT)策略
9、 模型和误差
四、试验设计基本原则
1、重复试验
2、随机化试验
3、分组试验
五、试验输出Y选择
1、输出变量的类别
2、计量值和计数值差别
4、测量相关指标和功能指标
5、确定最优的输出变量
六、选择因素水平的指引
1、合理选择水平范围
2、多水平转化问题
3、噪声因子处理
4、因子分组技术
七、正交试验设计表
1、正交试验表
2、正交试验表的结构
3、正交试验表的特点
4、正交试验表的性质
八、试验设计策划
1、DOE选择步骤
2、试验设计的一般步骤
3、实验设计表
九、实验设计成功十大因素
练习：请针对贵公司问题，设计一份实验计划表

第二讲：复习方差分析和回归方法
一、方差分析
1、 相关概念/因子/因子的水平
2、 单因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步骤
二、回归分析
1、简单线性回归
2、多元回归
3、回归建模
1）模拟曲线关系
2）交互作用
3）多重互性性问题
4）过度拟合问题
5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集）

第二天
第三讲：全因子实验设计
1、 全因子DOE（实验设计）概述
2、 单因子DOE（实验设计）
3、 多因子DOE（实验设计）
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
5、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论

第四讲：分部因子实验设计
1、 分部因子DOE（实验设计）概述
2、 分部因子DOE（实验设计）混淆
3、 折叠设计
4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论

第五讲：筛选试验
1、 筛选试验DOE（实验设计）概述
2、 筛选试验案例分析与讨论
3、 析因试验总结
4、 现场练习

第六讲：RSM实验设计（响应表面实验设计）
1、 响应表面DOE（实验设计）概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、 MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM实验设计
4.2 自定义RSM实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM实验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
5、案例分析和现场练习

第三天
第七讲：田口实验设计
1、 田口玄一的质量观
2、 噪声和健壮设计
3、 静态田口实验设计
4、 动态田口实验设计
5、 MINITAB 田口设计
5.1 创建田口实验设计
5.2 分析田口实验设计
5.3 预测田口结果
6、 田口设计案例分析和现场练习

第八讲：混料实验设计
1、 混料实验设计概述
2、 混料、混料总量和混料过程变量
3、 单纯质心混料设计
4、 格点混料设计
6、 极端限制混料设计
7、 创建混料实验设计
8、 混料设计分析
9、 混料设计案例分析和现场练习

第九讲：谢宁实验设计简介
1、 谢宁DOE（实验设计）思想
2、 谢宁DOE（实验设计）优化工具介绍
----线索搜索工具：多变量图，部件搜索
----成对（组）比较
----图形检验

第十讲：课堂DOE应用实战
直升飞机实验设计和优化

1.何小勇
精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 工商管理博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP
清华大学总裁研修班 全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫，另一方面又对精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验，3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个，培训黑带1000多名，绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计（DOE）、价值工程、创造性解决问题方法（TRIZ）、全面设备管理（TPM）、防错法、工业工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、质量功能展开（QFD)、统计过程控制（SPC）、全面质量管理（TQM）、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次，学员数万人。
2、陈老师
哈工大自控专业硕士 六西格玛黑带大师
曾在多家世界500强企业任工程经理和六西格玛黑带。曾任深科技工程经理 、六西格玛MBB，菲利浦六西格玛黑带，爱默生黑带大师MBB，提供全面6 Sigma培训（中英文），辅导 6 sigma流程改善项目，以及6 Sigma的导入工作等。
曾在爱默生工作，负责流程改善，并带领流程改善小组进行设备的建立和防护，并提升生产线效率。