SPC统计程控和过程能力改进

项目工程师、产品工程师、质量主管、质量管理人员、部分一线主管、部分员工。

课程费用：￥600(已含精美礼品、茶点、发票、讲义、电子文件下载、学员俱乐部(每月聚会)、证书、中餐)

付款方式：现场缴费或课前汇款到我公司账户，以收到汇款回执单为准，不接受课程结束后汇款。

零风险承诺：本公司慎重承诺：开课后两小时内不满意培训效果者，无条件全额退款。


课程特色：
* 精彩演讲、案例分析、互动提问、作业练习、团队讨论等。
* 教导如何应用EXCEL, MINITAB等统计工具来进行SPC运作，以减少计算的工作量；以简单易懂的方法，让学员理解SPC的知识，进而学以致用

学员回馈：参加了朱老师的SPC课程，课程主要围绕 spc 的技术发展、管理理念、常用数理统计知识作了讲解。特别是对术语描述（ Avg 、 σ、σ s 、 N 、 n 、 R 、 MR 、 USL 、 UCL 、 Cp 、 Cpk 、 Pp 、 Ppk ……）、控制图和它的判异标准作了详细阐述：
* 对计量和计数值如何根据不同情况选择不同的控制图；
* 一再强调各客户使用 SPC 软件要与实际操作流程相结合， 特别是在人、机、料、法、环改变时控制图应该重新设定。这种质量理念是我们公司在日常操作中尤其值得重视的。
* 本次培训，纠正了大家以往单一追求 Cpk 的误区，通过实例求证不一定 Cpk 较高就一定能得到较好的过程能力；并将其引用到一次性供货商和长期供货商的选择上。
* 对σ、 Cpk 、 Cp 的计算和等级说明作了讲解，在何种情况下能够实现 Cpk ＝ Cp ，并通过习题练习计算，不仅仅借助软件完成。
* 尽管以往也接受相关 SPC 的培训，而且日常工作也有在运用，但是通过本次培训对 SPC 得以再认识和再理解，达到了知其然和知其所以然的目的，更重要的是纠正了以往认识上的误区。

课程大纲：
一、 SPC思想介绍：
SPC第一版时主要集中是在介绍和使用传统的萧华特控制图，其中有二大类型：
1、计量型：
＊ Xbar-R控制图
＊ Xbar-S控制图
＊ 中位数 -极差控制图
＊ 个别值移动极差图
2、计数型：
＊ p图
＊ np图
＊ c图
＊ u图
3、制程能力
＊ Cpm
＊ Cpk
＊ Cp
＊ Pp
＊ Ppk
等，但都是基于在正态分布、稳定大量长期的生产状态的状况下。

二、第二版增加的内容 :
但由于时代的进步，以及工业的发达下，传统的控制图在某些状况使用下，会出现无法充份适用的问题，新版增加了各种特殊情况的控制图，比如针对少量多样化（短制程控制图）、对制程波动要求已经不是三个标准差可以满足的可以侦测微小变化的控制图，比如：只能波动在一个标准差。
第二版 SPC增加的具体内容：
1、Probability Based Charts(以概率为基础的控制图-类似预控图，在做出5个产品左右就要知道产品是否可以生产了。)
＊ Stoplight Control(停止灯控制图)
＊ Pre-Control(预控图)
2、Short-Run Control Chart(短制程控制图)
＊ Difference or Deviation form Nominal (DNOM) Xbar-R chart(和名目值差异的Xbar-R控制图)
＊ Standardized Xbar-R chart(标准化Xbar-R控制图)
＊ Standardized Attributes Control Charts(标准化计数型控制图)
3、Charts for Detecting Small Change(可以侦测微小变化的控制图)
＊ CUSUM(累积和控制图)
＊ EWMA(指数加权移动平均控制图)
4、Non-Normal Charts(针对非正态分布的控制图)
＊ Adjustment Factor(调整因子，利用调整因子来调整相应的图形，以避免虚发警报)
＊ Transformations(转换，将非正态分布的数据予以转换成正态分布，基本介了Box-Cox方法, Johnson方法)
＊ Non-Normal Form(直接利用非正态的概率分布来做图)
＊ Multivariate(多变量控制图，一个控制图可以控制二个或以上的因子)
5、Other Chart(其它控制图)
＊ Regression Control Chart(回归控制图，可以用于有斜率变换的状况下，例如刀具磨损的尺寸变动)
＊ Residual Chart(残差控制图，可以先进行回归后再看残差尚有多少，是否有异常)
＊ Autoregressive Charts(自动回归控制图，由于有些参数其是和时间有相互连系的，所以传统控制图、回归控制图都不适用，此时就
须要使用自动回归控制图)
＊ Zone chart(区域控制图，此图是结合了传统的萧华特控制图以及累积和控制图而成。
6、制程能力分析方法也有调整，主要在 :
＊ 增加了 非正态分布 下的制程能力分析，主要使用了二个方法：
＊ 数据转换，仍是 Box-Cox方法, Johnson方法
＊ 直接非正态分布方法，例如利用二参数或三参数的韦氏分布方法。
＊ 多变数制程能力。

朱老师
资深顾问师，高级讲师、韩国三星六西格玛黑带BB，IATF注册ISO/TS16949 审核员，曾就职于三星(Samsung)先后担任六西格玛主导推行者，改善项目组长。培养绿带GB 几十名.在长期的企业实际工作中他积累了丰富的工作经验，善于帮助员工在日常设计开发业务中乐于并容易地有效应用QFD，TRIZ和田口方法（Taguchi）来创新稳健设计，确保产品完美地投放市场。培训生动活泼，通俗易懂，注重课堂互动性和实际应用。