你的位置: 首页 > 公开课首页 > 质量管理 > 课程详情
课程介绍 评价详情(0)
本课程名称: Six Sigma绿带培训
查看更多:质量管理公开课
我要找内训供应商
授课内容与课纲相符0低0%
讲师授课水平0低0%
服务态度0低0%
课程介绍 评价详情(0)
课程大纲
- 品质管理的历史与发展;
- 什么是质量管理;
- 朱兰质量“三步曲”(Juran’s Trilogy);
- 质量管理的方法分类;
- 全面质量管理(TQM);
- 质量管理及六个西格码(Six Sigma)的战略地位;
1. Six Sigma 总体介绍(第一天上午):
- Six Sigma 是什么?
- 谁在应用Six Sigma?
- Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点;
- Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务;
- Six Sigma 的组织结构;
- Six Sigma 的战略推广;
- 项目选择和项目管理(Project Management);
- Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别;
2. Six Sigma 的统计学基础(第一天下午):
- 统计学基本概念(总体和样本)及认识波动;
- 数据分类: 连续型数据和离散型数据;
- 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别;
- 正态分布的由来;
- 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差);
- 正态分布的重要特性及“Z”值的计算;
- Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模);
3. 定义阶段 (Define)(第二天上午):
- 客户声音(VOC-Voice of Customer)的获取及确定项目CTQ(Critical To Quality);
- 质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment);
- 立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色;
- PM(Process Map_High Level)& SIPOC( Supplier/Input/Process/Output/Customer);
4. 测量阶段 (Measure) (第二天下午及第三天上午):
- 确定项目的Y:连续型数据和离散型数据;
- 确定项目的缺陷(标准),单元,机会;
- 测量系统的分析(MSA):
- 偏差的构成:可重复性和可再生产性;
- 连续数据:快速方法(Speedy Method)和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance);
- 离散数据:表格法;
4. 测量阶段 (续) :
- 流程图(PM-Process Map);
- 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- 因果图(或称为鱼骨图:C&E Diagram - Cause & Effect Diagram);
- 数据收集计划(对Y和可能的X’s收集数据及头脑风暴法);
- Y的基本图形分析及统计分析:
- 柏拉图(Pareto Chart)、直方图(Histogram)、盒形图(Boxplot);
- 验证正态性(Normality Test);
- 歪斜分布(Skewed Distribution)、尖峰分布(Kurtosis Distribution)、多模式分布(Multi-Mode Distribution)、非正态分布的处理;
- 描述性统计(Basic Statistics);
- 计算Z值:Product Report(Y是离散型数据)& Process Report(Y是连续型数据);
- 过程能力分析(Cp & Cpk);
- Zst 、Zlt和Zshift的关系;
- 测试(测量阶段);
5.分析阶段 (Analyze)(第三天下午及第四天上午):
- 非统计学分析工具:
- ECRS思考原则、5W1H、头脑风暴法、问题追溯思路、5个为什么(5 Whys)、亲和图(Affinity Diagram);
- 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams);
- 假设检验分析(Hypothesis Analysis):
- F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test);
- 方差分析(ANOVA);
- 回归分析(Regression);
- 通用线性模型(GLM-General Linear Model);
- 测试(分析阶段);
6.改进阶段 (Improve)(第四天下午):
- 实验设计(DOE-Design of Experience);
- 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据;
- 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test);
- 改进计划的制定与实施;
- 测试(改进阶段);
7.控制阶段 (Control)(第五天全天):
- 差错预防(Mistake Proofing):
- 潜在失效模式及后果分析(FMEA - Failure Mode and Effect Analysis);
- SPC及控制图(Control Chart);
- 新的标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- 控制阶段的其它工具简介;
- 5S:整理、整顿、清扫、清洁、素养和标准;
- 测试(控制阶段);
8. Six Sigma 全程案例分析(第五天全天):
本课程名称: Six Sigma绿带培训
查看更多:质量管理公开课