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本课程名称: Six Sigma 绿带
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培训受众:
课程收益:
掌握如何运用六个西格玛DMAIC方法详
课程大纲
(绿带6天)
第一部分:六个西格玛基础知识
1、质量管理概述:
- 品质管理的历史与发展;
- 什么是质量管理;
- 朱兰质量“三步曲”(Juran’s Trilogy);
- 质量管理的方法分类;
- 全面质量管理(TQM);
- 质量管理及六个西格码(Six Sigma)的战略地位;
2、Six Sigma 总体介绍:
- Six Sigma 是什么;
- 实施Six Sigma 的重大意义;
- 谁在应用Six Sigma;
- Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点;
- Six Sigma两大类方法(DMAIC及DMADV)的简单介绍和不同用途;
- DMAIC各阶段需要完成的主要任务;
- Six Sigma 的组织结构;
- Six Sigma 的战略推广;
- Six Sigma项目选择和项目管理(Project Management);
- Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别;
3. Six Sigma 的统计学基础:
- 统计学基本概念(总体和样本)及认识波动;
- 数据分类: 连续型数据和离散型数据;
- 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别;
- 正态分布的由来;
- 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差);
- 正态分布的重要特性及“Z”值的计算;
- Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模);
4. 课堂测试(第一部分);
第二部分:六个西格玛DMAIC方法详细介绍
1.定义阶段 (Define)
- 客户之音(Customer Voice)及其收集方法;
- 项目的CTQ(Critical To Quality)和Y;
- 获得CTQ和Y的方法:质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment);
- 项目确立资格六要素(Team Charter):
业务相关、问题和目标陈述、项目范围、项目收益的估算、项目进程计划、团队成员及角色;
- SIPOC模型;
- 总体流程图(High Level Process Map);
- 课堂测试(定义阶段);
2. 测量阶段(Measure):
- 详细流程图(PM-Process Map);
- 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- 流程的价值分析与再造;
- 因果图(C&E Diagram) 及头脑风暴法(Brainstorming);
- 数据收集计划(对Y和可能的X’s收集数据);
- 测量系统的分析(MSA):
- 测量系统偏差的构成;
¬- 测量系统的准确度;
¬ - 测量系统的精确性:Gage R & R(可重复性和可再生产性):
- 连续型数据:快速方法(Speedy Method)、 表格法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance);
- 离散型数据;
- 测量系统的线性;
¬- 测量系统的稳定性;
- Y的基本图形分析及统计分析:
- 柏拉图(Pareto Chart);
- 直方图(Histogram);
- 盒形图(Boxplot);
- 验证正态性(Normality Test);
- 歪斜分布(Skewed Distribution);
- 尖峰分布(Kurtosis Distribution);
- 多模式分布(Multi-Mode Distribution);
- 非正态分布的处理;
- 描述性统计(Basic Statistics);
- 计算Z值:Product Report(Y是离散型数据)& Process Report(Y是连续型数据);
- Zst 、Zlt和Zshift的关系;
- 过程能力分析(Cp & Cpk);
- 课堂测试(测量阶段);
第二部分(续):六个西格玛DMAIC方法详细介绍
3.分析阶段 (Analyze):
- 非统计学分析工具:
- ECRS思考原则、5W1H、头脑风暴法、问题追溯思路、5个为什么(5 Whys)、亲和图(Affinity Diagram);
- 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams);
- 假设检验分析(Hypothesis Analysis):
- F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test);
- 方差分析(ANOVA);
- 回归分析(Regression);
- 通用线性模型(GLM-General Linear Model);
- 课堂测试(分析阶段);
4.改进阶段 (Improve):
- 实验设计(DOE-Design of Experience);
- 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据;
- 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test);
- 课堂测试(改进阶段);
5.控制阶段 (Control):
- 差错预防(Mistake Proofing):
- 改进计划的制定与实施;
- 潜在失效模式及后果分析(FMEA - Failure Mode and Effect Analysis);
- 新的标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);
- SPC及控制图(Control Chart);
- 控制图原理;
- 控制图的用途:
¬ - 分析用控制图;
- 控制用控制图;
- 控制图的具体类型:
- 计量值控制图:单值-移动极差控制图(IX-MR)和 Xbar-R控制图;
- 计数值控制图:p图,np图,c图和u图;
- 控制阶段的其它工具简介;
- 5S:整理、整顿、清扫、清洁、素养和标准;
- 全面生产性维护(TPM-Total Productivity Maintenance);
- 课堂测试(控制阶段);
6. Six Sigma 全程案例分析:
注:培训中全程使用Minitab软件(免费提供);
培训师介绍
姓名:王先生 性别:男 年龄:38岁 现常住地:南京
资质:六个西格玛黑带大师(Six Sigma MBB),通用电气(GE)公司
Email:
主要专业经验
摩托罗拉(中国)电子有限公司 (3年)
? 任职质量保证工程师(QA 工程师),负责电子产品制造的质量保证及管理工作;
? 任职供应商质量保证高级工程师(MQE工程师),负责电子产品的供应商来料质量
保证及管理工作;
? 熟悉摩托罗拉质量管理系统(QSR-Quality System Review)、ISO质量管理系统、
供应商资源开发及其质量控制系统(如NSA-New Supplier Approval等);
通用电气(中国)有限公司医疗系统部 (3年)
? 任职质量部六个西格玛(6 Sigma)质量管理黑带大师(MBB-Master Black Belt),
负责通用电气(中国)有限公司医疗系统部中国区六个西格玛的培训和项目指导工作;
? 培训时间超过2000小时, 总培训人数超过3000人,其间参与完成六个西格玛
项目近30个(涉及人力资源、财务、电子商务、行政、营销、销售等各项领域),
辅导项目超过200个;
? 担任全国销售总监助理等要职;
六个西格玛管理咨询(6年)
? 做为首席咨询顾问,独立从事“六个西格玛”课程培训和管理咨询工作,其中培训课程包含:《六个西格玛概论》、《倡导者培训》、《准绿带培训》、《绿带培训》、《黑带培训》等;
? 独立从事质量管理相关的课程培训和管理咨询工作,包含:SPC、FMEA、DOE、QFD、MSA、5S、TPM、Mistake Proofing、QC 7 Tools、质量成本及零缺陷等多门管理课程。
教育状况
上海同济大学
? 汽车工程系工程机械设计专业, 学制五年, 工学学士;
美国俄克拉荷马市立大学
? MBA 工商管理硕士,全日制, 学制两年;
外语水平
? 可英文授课
主要客户名单
(含培训、咨询)
注:以下为重点培训及咨询企业。
- 埃塞克斯电磁线(苏州)有限公司(Essex Magnet Wire(Suzhou)Ltd.)
注:该公司为“Essex”(美资,世界最大的电磁线供应商)在中国的全资子公司;
- 麦格昆磁天津有限公司(Magnequench (Tianjing) Co. Ltd.)
注:该公司为“Magnequench”(美资,世界最大的磁粉供应商)在中国的全资子公司;
- 深圳海名斯颜料化工有限公司(Shenzhen Elementis Colours & Chemicals Co. Ltd.,广东深圳,)
- 海名斯(太仓)颜料化工有限公司(Elementis (Taicang) Colours & Chemicals Co. Ltd.,江苏太仓)
注:以上两企业皆为“Elementis”(美资,世界最大的颜料供应商)在中国的全资子公司;
- 中美上海施贵宝制药有限公司(Bristol-Myers Squibb Company,上海)
注:该公司为中国第一家中美合资的制药企业,其控股公司为“Bristol-Myers Squibb”
(美国百时美施贵宝),2007年世界500强企业排名第406位;
- 德信无线通讯科技有限公司(Tech Faith Wireless,北京,美国纳斯达克上市公司)
- 赫比(天津)电子有限公司(HI
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