周红伟老师课纲-《DeepSeek技术应用与赋能办公提效案例实操落地课程》

《DeepSeek技术应用与赋能办公提效案例实操落地课程》
大模型算法实战专家—周红伟老师
法国科学院数据算法博士/曾任阿里巴巴人工智能专家/曾任马上消费企业风控负责人
课程背景
随着大模型技术的迅猛发展，企业面临着提升工作效率、降低运营成本和优化资源配置的巨大压力。DeepSeek做出十三项革命性的大模型技术突破，特别是大模型核心工程技术的突破和应用，已经比肩OpenAI的核心技术突破。
当前，传统的办公方式已经无法满足现代企业的效率需求。企业亟需掌握新的技术工具，以提高工作效率、提升工作质量、节省人力成本并推动业务创新。DeepSeek的出现，正是为了解决这一痛点，整合多种智能技术以优化办公流程，提升整体工作效能。
本课程将深入探讨DeepSeek的核心技术原理及其在实际工作场景中的应用，通过案例实操帮助学员掌握如何运用DeepSeek工具提升办公效率。这项课程适合各级管理人员、数据分析师、市场营销人员、写作人员及对行政效率提升有需求的各类职员。
课程收益
通过参加DeepSeek核心技术原理与赋能办公提效课程：
深刻理解DeepSeek技术架构与原理：赋能深度使用大模型应用实操。
提升办公效率的实用技能：学员将学习如何利用DeepSeek工具进行高效的公文写作、数据分析、智能客服系统搭建等，直接提升日常工作的效率和质量。
掌握案例实操的最佳实践：通过多个实操案例，学员将获得针对不同应用场景的实际操作经验，包括如何优化Word和PPT文档，以及运用DeepSeek进行智能运维和市场营销。
增强决策支持能力：学员将学习如何利用DeepSeek的智能分析功能，从海量数据中提取有效信息，从而提升决策支持能力。
授课形式
理论讲解+案例实操+代码实操+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程时间
2天

课程大纲
第一部分：DeepSeek核心战略和技术原理
第一天上午课程
第一章 DeepSeek核心战略
1.1 DeepSeek的背景与发展
1.1.1 DeepSeek的发展历程
1.1.2 DeepSeek的使命与愿景
1.2 DeepSeek的市场定位与竞争力
1.2.1 行业分析与趋势
1.2.2 竞争优势的构建
核心技术战略定位
第二章 DeepSeek核心战略
2.1 战略目标与方向
2.1.1 短期与长期战略规划
2.1.2 价值链中的角色和职责
2.2 战略实施路径
2.2.1 资源配置与团队协作
客户关系与反馈机制
第三章 DeepSeek的十三项核心技术
3.1 模型架构方面
3.1.1 使用极大规模混合专家模型（MoE）
3.1.2 使用多头潜在注意力（MLA）
3.1.3 使用无辅助损失的负载均衡策略
3.1.4 使用多token预测（MTP）训练目标
3.2 高效训练方面
3.2.1 使用FP8混合精度加速训练
3.2.2 使用DualPipe算法提升训练效率
3.2.3 进行了极致的内存优化
3.3数据处理与预训练
3.3.1 高质量多样化数据
3.3.2 文档打包与FIM策略
3.3.3多语言分词器优化
3.3.4 长上下文扩展技术
3.4 后训练与性能提升
3.4.1监督微调（SFT）：通过内部DeepSeek-R1模型生成推理数据
3.4.2强化学习（RL）
3.5 大模型知识蒸馏

第一天下午课程：
第四章 DeepSeek赋能公文写作
4.1 公文写作的基本要素与框架
4.2 实操案例：高效公文撰写
4.2.1 需求分析与目标设置
4.2.2 借助DeepSeek提高写作效率的技巧
公文写作案例实操
第五章 DeepSeek赋能数据分析
5.1 数据分析的基本概念与方法
5.2 实操案例：使用DeepSeek进行数据分析
5.2.1 数据采集与处理
5.2.2 数据可视化与洞察提炼
5.2.3 数据分析案例实操：复杂任务拆解和见解提取
5.2.4 数据图标智能生成

第二部分：DeepSeek赋能办公提效实操
第二天上午课程
第六章 DeepSeek赋能智能代码编程
6.1 编程基础与智能编程的优势
6.2 实操案例：利用DeepSeek提升编码效率
6.2.1 代码生成与自动化工具的应用
6.2.2 错误检测与修复方法
代码编程案例实操
第七章 DeepSeek赋能Word和PPT的优化
7.1 文档优化的基本原则与技巧
7.2 实操案例：提升Word和PPT文档的质量与效果
7.2.1 利用DeepSeek进行排版与设计
7.2.2 提高文档的可读性与影响力
撰写复杂文档的案例实操
第八章 DeepSeek赋能智能客服
8.1 智能客服系统的架构与功能
8.2 实操案例：构建智能客服解决方案
8.2.1 客户问题库的设计
8.2.2 服务流程的优化与改进
8.2.3 智能客服案例实操
第二天下午课程
第九章 DeepSeek智能营销案例实操
9.1 智能营销的核心要素与策略
9.2 实操案例：运用DeepSeek进行市场分析和优化
9.2.1 客户细分与定位技术
9.2.2 营销活动的效果跟踪
9.2.3 DeepSeek赋能智能体引流案例实操
第十章 DeepSeek赋能智能运维
10.1 智能运维的概念与技术
10.2 实操案例：运用DeepSeek进行运维管理
10.2.1 故障预警系统的构建
运维流程的自动化与优化
第十一章 DeepSeek部署案例实操
11.1 部署前期准备
11.2 实操步骤：在企业中部署DeepSeek
11.2.1 系统配置与环境搭建
11.2.2 运行与维护最佳实践

专利和文献：
深度学习国际发明专利
1) 基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila
图 深度学习国际发明专利