虚拟与现实：数字化时代营销传播探索

▉版权证书：
▉课程背景：
在数字化时代，营销传播领域正经历着前所未有的变革。随着互联网技术的飞速发展，尤其是社交媒体的兴起和大数据的应用，营销传播的模式和策略正在被重新定义。我们正从传统的广告传播模式，转向更加个性化、精准化和互动化的数字传播时代。
1.在这个背景下，营销传播的探索变得尤为重要。数字传播不仅能够更聚焦地细分人群，帮助广告主精准投放广告，提高广告效果，还能通过深入了解受众特征，满足市场需求，提高广告投资回报率。数字化营销的“四层楼”模型，即传播环节、销售环节、全链路企业经营接入AI，以及业务数字化，为我们提供了一个全面的框架，以理解和实施数字化营销策略。
2.此外，用户画像的构建和应用，使得营销传播能够更加精准地触达目标人群。通过收集和分析用户数据，企业可以更好地理解消费者的需求和偏好，从而定制化广告内容，提高客户忠诚度。
3.同时，数字传播的逻辑也在不断演变，从口碑为主到流量获客为主，再到营销算法逻辑的应用，这些都是数字化营销关系的重要组成部分。
在这个信息爆炸的时代，如何有效地传播信息，如何让信息与用户产生关联，如何让专业内容更加娱乐化，都是我们需要深入探讨的问题。
▉课程收获：
1. 理解数字化营销的核心概念：深入掌握数字化营销的基本原理和关键术语，为进一步的学习和实践打下坚实基础。
2. 精准目标人群定位：学会如何通过数据分析和用户画像技术，精准定位目标受众，提高营销活动的效率和效果。
3. 掌握数字传播策略：了解如何运用数字传播工具和平台，包括社交媒体、搜索引擎优化（SEO）和内容营销等，来提升品牌影响力。
4. 学习内容创作与优化：掌握如何创作吸引人的数字内容，并通过A/B测试等方法不断优化内容，以提高用户参与度和转化率。
5. 数据分析与决策：学会如何收集和分析营销数据，利用数据驱动决策，优化营销策略，实现更高效的资源分配。

6. 了解最新的营销技术：熟悉当前市场上最新的营销技术，如人工智能（AI）、增强现实（AR）和虚拟现实（VR），以及它们如何被应用于营销中。
7. 提升客户关系管理：学习如何通过数字化工具和策略来提升客户关系管理，增强客户忠诚度和满意度。
8. 掌握移动营销技巧：随着智能手机的普及，学习如何利用移动平台进行有效营销，抓住移动用户群体。
9. 探索新媒体趋势：了解新媒体平台的最新趋势，如短视频、直播带货等，以及如何利用这些趋势来提升营销效果。
10. 培养创新思维：通过案例分析和实战演练，培养创新思维，学会在不断变化的数字化环境中，创造性地解决问题和抓住机遇。
▉课程时间：
1天或2天，2天则以比赛或工作坊形式呈现
▉课程方式：
主题讲授+史杰松服务真实案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练
▉课程大纲
第四部分：数字化营销传播
1. 数字化营销概述
—信息时代的定义与特征
—数字传播与传统传播的对比
—数字化营销的“四层楼”模型
2. 精准营销与用户画像
—精准人群的定义与重要性
—人群细分的维度与方法
—用户画像的构建与应用
3. 数字化传播逻辑
—数字化营销的关系与逻辑
—营销算法逻辑
4. 数字化营销案例分析
—基于位置服务（LBS）的案例
—北斗卫星导航系统在营销中的应用
—数字传播的案例分析
5. 行业达人与IP变现
—行业达人与网红的区别
—IP达人的变现模式
6. 内容方向与消费者行为
—不同年代消费者的特征与消费习惯
—内容方向的调整以适应消费者变化
7. 数字化营销的策略与趋势
—广告主在选择媒体平台时的关注点
—全场景覆盖消费者的趋势
—消费者决策全链路上的布局
8. 新技术在营销中的应用
—营销科学、AI、GC、数字人等技术的应用
—数据驱动精准广告投放的步骤
9. 广告表现形式与案例
—多样的广告表现形式
—数字传播案例分析
10. Web 2.0与Web 3.0的营销特点
—Web 2.0的营销逻辑与特征
—Web 3.0的营销概念与技术支撑
—Web 3.0的“人、货、场”概念
11. MCN机构与合作模式
—MCN机构的角色与功能
—广告主、平台方、内容方的合作模式

12. 数字人与AI技术在营销中的应用
—数字人的亮点与应用场景
—AI技术在数字营销领域的应用
13. 消费者参与Web 3.0营销活动的原因
—Web 3.0营销活动的吸引力
14. 工业元宇宙与VR技术的应用
—工业元宇宙的SOP指导
—VR技术在营销中的应用
15. 一站式服务与数字化场景重构
—一站式服务赋能内容创作全流程
—数字化场景重构的案例分析
一、 数字化营销概述
1.信息时代的定义与特征
定义：信息时代是指以信息技术为基础，信息成为社会和经济发展的关键资源的时代。在这个时代，信息的获取、处理、传递和利用能力对个人、组织和社会都至关重要。
特征：
快速传播：信息可以通过互联网和社交媒体平台迅速传播。
互联互通：人们可以通过网络技术在全球范围内相互连接和交流。
数据驱动：决策越来越多地依赖于数据分析和洞察。
2.数字传播与传统传播的对比
数字传播
个性化：能够根据用户行为和偏好提供定制化内容。
互动性：允许用户参与和反馈，形成双向沟通。
可衡量：通过数据分析工具可以追踪和衡量传播效果。
传统传播
单向传播：信息从源头单向传递给受众，缺乏互动。
难以衡量：效果难以量化，难以准确评估传播效果。
例：
传统传播：电视广告和报纸
3.数字化营销的“四层楼”模型
传播环节：利用社交媒体和在线平台进行品牌传播和推广。
销售环节：通过电子商务平台直接销售产品。
供应商：采用B2C、F2C、C2M等模式，实现团购、定制化生产和工厂直销。
全链路：企业经营全面接入AI，实现组织、流程、经营理念的全面数字化。
这个“四层楼”模型展示了数字化营销的全面性和深度，从品牌传播到销售实现，再到供应链管理和企业运营，都可以通过数字化手段进行优化和创新。
二、精准营销和用户画像
1. 精准人群的定义与重要性
定义：精准人群是指通过特定的标签和特征来定义的具有相似需求和行为的消费者群体。这些标签可能包括地理位置、年龄、性别、兴趣、购买历史等。
重要性：
提高营销效率： 通过精准定位，企业可以减少浪费在非目标客户上的营销资源。
提升客户满意度：个性化的营销信息和产品推荐可以提高客户的满意度和忠诚度。
2. 人群细分的维度与方法
维度：
地理维度： 根据地理位置，如国家、城市、地区进行细分。
人口统计维度： 根据年龄、性别、收入、教育水平等特征进行细分。
行为维度： 根据购买行为、使用习惯、品牌偏好等进行细分。
心理维度： 根据价值观、个性、生活方式等进行细分。
方法：
市场调研： 通过问卷调查、访谈等方式收集数据。
数据分析： 利用大数据分析和机器学习技术对用户行为进行分析。
例：地理维度： 房地产公司可能会根据地理位置细分潜在买家，例如，针对城市中心的年轻专业人士和郊区的家庭。
行为维度： 航空公司可能会根据乘客的飞行频率和偏好（如商务舱偏好）进行细分，提供不同的忠诚度计划。
3. 用户画像的构建与应用
构建：
用户画像是通过收集和分析用户数据来创建的，包括基本信息、行为数据、偏好数据等。这些数据可以帮助企业理解用户的需求和行为模式。
应用：
个性化营销： 根据用户画像提供定制化的营销信息和产品推荐。
产品开发： 根据用户需求开发新产品或改进现有产品。
服务优化： 提供更符合用户需求的个性化服务。
三、数字化传播逻辑
1.数字化营销的关系与逻辑
数字化营销的关系与逻辑涉及理解数字渠道如何帮助建立和维护与客户的关系，以及如何通过这些渠道传递价值和建立品牌忠诚度。
客户关系管理（CRM）： 使用CRM系统如Salesforce来管理客户信息和互动历史，以便提供更个性化的服务和支持。
电子邮件营销： 通过发送个性化的电子邮件来维护与客户的联系，提供专属优惠和更新。
2. 数字化传播的根本应用
数字化传播的根本应用是指利用数字技术来实现更有效的传播和营销，包括提高信息的可达性和互动性，以及通过数据分析来优化传播效果。
搜索引擎优化（SEO）： 通过优化网站内容和结构来提高在搜索引擎中的排名，从而吸引更多的有机流量。例如，莫扎特音乐网站通过优化其关键词和元标签来提高在Google搜索结果中的可见性。
程序化广告： 使用算法自动购买和优化数字广告的投放，以实现更高的效率和更好的目标受众定位。
3. 营销算法逻辑
营销算法逻辑是指使用数据分析和机器学习技术来预测消费者行为，优化营销策略，并提高营销活动的回报率。
推荐系统： 如亚马逊和Netflix使用的算法，根据用户的购买历史和观看习惯来推荐产品和内容。Netflix的推荐系统帮助用户发现他们可能感兴趣的新电影和电视节目。
动态定价： 企业使用算法根据市场需求、竞争对手的定价和客户支付意愿来实时调整价格。
四、数字化营销案例分析
1. 基于位置服务（LBS）的案例
案例一：的LBS营销
利用基于位置的服务（LBS）技术，通过其移动应用为顾客提供个性化的优惠和服务。当顾客进入店铺附近时，应用会推送特别优惠和折扣。此外，还使用LBS数据来分析顾客行为，优化店铺位置和库存管理。这种策略不仅提高了顾客的忠诚度，还帮助更有效地进行市场推广。
案例二：的“Monopoly”游戏
通过其移动应用推出了基于LBS的“Monopoly”游戏。顾客在消费后，可以在应用中扫描收据上的二维码，以在虚拟地图上移动并收集虚拟房产。这个位置驱动的游戏增加了顾客的参与度，并鼓励他们多次访问以收集更多的虚拟房产，从而增加销售额。
2. 北斗卫星导航系统在营销中的应用
案例一：车载导航系统
北斗卫星导航系统在中国的车载导航系统中得到了广泛应用。汽车制造商将北斗系统集成到车辆中，提供精确的导航服务。这种集成不仅提高了驾驶安全性，还为汽车制造商提供了新的营销点，他们可以向消费者宣传其车辆的高科技特性，如实时交通更新和精确定位。
案例二：农业精准种植
北斗系统在农业领域也发挥着重要作用。通过使用北斗卫星导航系统，农民可以精确地控制农业机械，如拖拉机和播种机，以实现精准种植。这种精准农业不仅提高了作物产量，还减少了资源浪费。农业公司可以利用这一技术优势进行营销，强调其产品的高效性和可持续性。
3. 数字传播的案例分析
案例一：安踏的数字营销
安踏通过数字化平台，如社交媒体、移动应用和在线广告，成功地进行了数字传播。安踏利用大数据分析顾客的喜好和行为，以创建个性化的营销活动。例如，安踏的“ANTA+”社区允许用户分享他们的运动成就，并接收个性化的训练建议。这种互动式的数字传播策略增强了顾客的品牌忠诚度。
案例二：可口可乐的“Share a Coke”活动
可口可乐的“Share a Coke”活动是一个成功的数字传播案例。可口可乐在社交媒体和数字广告中使用消费者的名字印在可乐瓶上，鼓励人们分享他们的故事和照片。这个活动在社交媒体上迅速传播，增加了品牌的可见度和参与度。通过这种个性化的数字传播，可口可乐成功地与年轻消费者建立了联系。
这些案例展示了数字化营销如何通过创新的方式吸引和参与消费者，从而提高品牌知名度和销售额。
五、行业达人与IP变现
1. 行业达人与网红的区别
（1）行业达人：
专业性强：行业达人通常在特定领域具有深厚的专业知识和经验，他们的内容更倾向于教育和指导，为特定领域的用户提供深度内容。
影响力集中：他们的影响力通常集中在特定的行业或领域内，而不是广泛的大众市场。
（2）网红：
娱乐性强：网红通常以娱乐性内容为主，吸引广泛的受众群体，他们的内容更倾向于轻松和趣味性。
影响力广泛：网红的影响力覆盖面更广，不局限于特定领域，他们可能在多个平台上拥有大量粉丝。
2. IP达人的变现模式
广告接单：IP达人可以通过与品牌合作，进行广告植入或代言，从而获得收入。
电商带货：利用个人影响力在电商平台上销售产品，或者通过直播带货的方式实现变现。
技能培训：分享专业知识，通过线上课程、工作坊等形式教授技能，吸引用户付费学习。
咨询业务：提供专业咨询服务，帮助企业或个人解决特定问题。
3. IP达人必备的五项基本能力
（1）知识力：在特定领域拥有深厚的专业知识和持续学习的能力。
例：薛兆丰通过经济学知识在得到平台上授课。
（2）形象力：塑造独特的个人品牌形象，使观众能够快速识别并记住。
例：李子柒以其独特的田园生活形象吸引了大量粉丝。
（3）标签力：拥有鲜明的个人标签，使观众能够快速了解其专业领域和风格。
例：李佳琦的“口红一哥”标签使其在美妆领域独树一帜。
（4）背书力：通过个人信誉和专业知识为产品或服务背书，增加信任度。
例：罗振宇通过个人品牌为得到平台上的课程背书。
（5）传播力：能够有效地利用各种媒介和平台传播内容，吸引和维护观众群体。
例：Papi酱通过短视频平台快速传播内容，吸引大量观众。
六、内容方向与消费者行为
不同年代的消费者有着不同的特征和消费习惯，这要求内容创作者和营销人员调整内容方向以适应这些变化。以下是不同年代消费者的一些特征以及内容方向的调整示例：
00后（2000年后出生）
特征：
注重内容的科技感和创新性。
倾向于跟随KOL（关键意见领袖）和社交媒体趋势。
内容方向调整示例：
1. 科技产品评测：制作关于最新科技产品，如智能手机、可穿戴设备等的评测视频，强调其创新功能和用户体验。例如，一个关于最新款AR眼镜的深度评测，展示其在游戏和日常生活中的应用。
2. 社交媒体挑战：创造或参与社交媒体上的挑战和趋势，如TikTok舞蹈挑战，吸引00后用户参与和分享。例如，一个以环保为主题的社交媒体挑战，鼓励用户分享他们的绿色生活方式。
90后（1990-1999年出生）
特征：
个性化和自我表达的需求强烈。
爱比较，注重品牌和品质。
内容方向调整示例：
1. 个性化定制内容：提供个性化的产品推荐和定制服务，如个性化服装、定制旅行等。例如，一个展示如何定制一双独一无二的运动鞋的视频，用户可以选择颜色、材质和设计元素。
2. 品牌故事和质量展示：强调品牌故事和产品质量，以吸引对品牌有认同感的消费者。例如，一个讲述手工制作手表过程的视频，展示其精湛的工艺和对细节的关注。
80后（1980-1989年出生）
特征：
重品质，务实生活。
倾向于购买与家庭和孩子相关产品。
内容方向调整示例：
1. 家庭生活指南：提供关于家庭管理、育儿和家居改善的实用指南。例如，一个关于如何打造儿童友好型家居环境的系列文章，提供安全、教育和娱乐方面的建议。
2. 健康生活方式：推广健康饮食和生活方式，如有机食品、健身和瑜伽。例如，一个关于如何准备健康早餐的教程视频，强调营养均衡和方便快捷。
70后及以前（1970年前出生）
特征：
重品牌和传统价值。
倾向于购买实用且耐用的产品。
内容方向调整示例：
1. 传统品牌故事：讲述历史悠久的品牌故事，强调其传统工艺和持久价值。例如，一个关于一家有着百年历史的手工制鞋店的视频，展示其代代相传的制鞋技艺。
2. 实用生活技巧：提供日常生活中的实用技巧和解决方案，如家居维修、节能技巧等。例如，一个教用户如何用常见物品进行家庭维修的指南，强调节俭和自给自足。
通过这些内容方向的调整，可以更好地吸引和满足不同年代消费者的需求和偏好。
七、数字化营销的策略与趋势
数字化营销的策略与趋势是现代营销领域中的关键话题，随着技术的发展和消费者行为的变化，营销策略也在不断演进。以下是您所提问题的详细解答：
1. 广告主在选择媒体平台时的关注点
关注点：品效销协同能力
2. 全场景覆盖消费者的趋势
趋势：在不同场景中与消费者建立联系
3. 消费者决策全链路上的布局
布局：在消费者购买决策过程中的各个关键环节布局
八、新技术在营销中的应用
新技术在营销中的应用越来越广泛，它们不仅改变了营销的方式，还提高了营销的效率和效果。
1. 营销科学、AI、GC、数字人等技术的应用
营销科学：营销科学利用数据分析、统计模型和机器学习等方法来优化营销策略和提高ROI。
例：A/B测试：通过对比测试不同版本的广告文案、设计或页面布局，确定哪种版本更能吸引用户并提高转化率。例如，一家公司可能会测试两种不同的电子邮件营销活动主题行，看哪个能获得更高的打开率。
预测分析：使用历史数据来预测未来的市场趋势和消费者行为。例如，零售商可能会使用机器学习模型来预测哪些产品在假日季节会最畅销。
AI（人工智能）：AI在营销中的应用包括聊天机器人、个性化推荐和自动化营销等。
例：聊天机器人：在网站上使用AI聊天机器人来回答常见问题并引导用户进行购买。例如，电子商务网站上的聊天机器人可以根据用户的购物历史推荐产品。
个性化推荐：在线零售商使用AI算法来分析用户的购买历史和浏览行为，以提供个性化的产品推荐。例如，Netflix使用AI来推荐用户可能感兴趣的电影和电视节目。
GC（生成对抗网络）：GC可以用于生成逼真的图像和视频，用于内容创作和广告。
例：虚拟模特：使用GC生成的模特来展示服装，这不仅可以减少实际拍摄的成本，还可以快速创建多种场景。例如，时尚品牌使用虚拟模特来展示其最新系列。
视频内容生成：GC可以用于生成定制的视频内容，如广告或社交媒体帖子。例如，使用GC技术为不同的目标受众定制视频广告，以提高吸引力和相关性。
数字人：数字人或虚拟形象可以用于品牌代言、客户服务和内容创作。
例：品牌代言人：使用数字人作为品牌的虚拟代言人，这可以是一个完全虚构的角色，也可以是基于真实人物的虚拟形象。例如，中国的虚拟偶像“洛天依”为多个品牌代言。
客户服务：银行和零售商使用数字人来提供24/7的客户服务，这些数字人可以处理常见问题并提供即时反馈。例如，美国银行的虚拟助手Erica可以回答客户的财务问题。
2. 数据驱动精准广告投放的步骤
步骤一：用户洞察与人群策略
利用大数据来洞察目标受众的特征和行为，制定精准的广告投放策略。
例：社交媒体分析：分析社交媒体上的数据来了解目标受众的兴趣和偏好。例如，通过分析讨论，一个运动品牌可以确定哪些运动事件最受关注，并针对这些事件投放广告。
购买行为分析：分析消费者的购买历史来预测他们可能感兴趣的产品。例如，一家超市通过分析顾客的购买记录，向经常购买婴儿产品的顾客推送尿布和奶粉的优惠券。
步骤二：种子投放与数据监测
在小范围内进行广告投放，然后根据数据反馈调整策略。
例：A/B广告测试：进行A/B测试，比较不同广告文案的效果。例如，一个化妆品品牌可能会测试两种不同的广告文案，看哪个能获得更多的点击和转化。
广告效果监测：使用Google Analytics等工具来监测广告的点击率、转化率和其他关键指标。例如，一个电子商务网站可能会监测哪些广告来源带来了最多的销售额。
步骤三：渠道监测与归因分析
监测不同广告渠道的效果，并进行归因分析，以确定哪些渠道最有效。
例：多渠道归因模型：使用复杂的归因模型来确定哪些广告渠道对销售贡献最大。例如，一家公司可能会发现，虽然许多销售来自社交媒体广告，但许多顾客实际上是在看到搜索引擎广告后才进行购买的。
渠道效果比较：比较不同广告渠道的效果，以优化广告预算分配。
步骤四：数据资产沉淀与人群画像优化
通过持续的广告投放和数据收集，不断优化用户画像和广告策略。
例：用户画像更新：根据最新的广告投放数据更新用户画像，以更准确地定位目标受众。例如，一家汽车制造商可能会根据最新的广告数据发现，他们的新车型在年轻专业人士中特别受欢迎，因此调整广告策略以更好地吸引这个群体。
广告策略优化：根据数据反馈优化广告创意和投放时间。例如，一家餐厅可能会发现，他们在晚餐时间投放的广告效果最好，因此决定在这个时间段增加广告投放。
通过这些步骤，营销人员可以更精准地定位目标受众，提高广告效果，并优化广告预算。
九、广告表现形式与案例
广告表现形式是品牌与消费者沟通的重要方式，随着数字化时代的到来，广告的表现形式变得更加多样化和创新。以下是一些多样的广告表现形式及其案例分析：
1. 多样的广告表现形式
信息流广告
案例在中国，信息流广告已经成为品牌营销的重要手段，许多品牌通过创新和多样化的广告表现形式在信息流平台上取得了显著成效。以下是一些中国品牌在信息流广告中的优秀案例：
1. 安踏（Anta）：安踏是中国知名的体育用品品牌，它通过信息流广告实现了品牌从专业运动到时尚运动领域的扩展。安踏利用信息流广告覆盖了多层级市场，满足不同人群的兴趣需求，通过不同领域的品牌布局，实现了品牌矩阵的全面渗透。
2. 瑞幸咖啡（Luckin Coffee）：瑞幸咖啡作为中国新零售咖啡的代表，通过信息流广告迅速提升了品牌知名度。瑞幸咖啡的信息流广告通常以横版大图或视频的形式出现，通过吸引人的视觉效果和直接的产品展示，吸引用户点击和购买。
3. 椰树集团：椰树集团以其独特的产品设计风格和极具视觉冲击力的广告元素组合，给消费者留下深刻印象。椰树集团利用信息流广告在保证了产品口感和营养价值的基础上，提高了企业生产效率，实现了产品的快速流通和品牌知名度的提升。
4. 百度信息流广告：百度作为中国最大的搜索引擎之一，其信息流广告产品覆盖了百度APP、全民小视频等多个平台。百度信息流广告的展现形式多样，包括Feed+沉浸式、Feed+AR、Feed+语音、Feed+人像识别、首页直播样式、全景广告等，这些形式能够根据不同的广告需求和用户偏好进行精准推送。
5. 腾讯信息流广告：腾讯通过整合公司整体的内容和广告体系，推出了基于强社交关系的用户场景，打造多维媒体矩阵。腾讯的内容开放平台“企鹅号”完成了对内部内容、流量的整合，使得信息流广告能够分发到微信、QQ、QQ浏览器等多个平台，覆盖了8亿优质用户。
6. 微博信息流广告：微博基于粉丝经济的兴趣流+关系流的推荐，发力视频内容生态，构建视频社交产品矩阵。微博的信息流广告通过立体化的数据标签和社交数据+兴趣推荐，实现全屏无缝覆盖展现，帮助广告主将不同的创意内容匹配目标受众。
这些案例展示了品牌如何利用信息流广告的多样性和创新性，通过不同的视觉和内容策略来吸引和保持用户的注意力，从而提高广告效果和品牌影响力。
2. 数字传播案例分析
（1）利用大数据和AI的精准营销
案例1: 阿里巴巴的“千人千面”广告
阿里巴巴利用大数据和AI技术，为不同的用户展示定制化的广告内容。例如，根据用户的购物历史和浏览行为，阿里巴巴可以在其电商平台上为用户展示他们可能感兴趣的产品广告，从而提高转化率。
2. 网易云年度歌单刷屏
网易云通过大数据技术收集用户个人行为数据，生成专属的个人年度歌曲清单，显示用户一年内的收听信息和数据。这种个性化的年度歌单通过情感共鸣和个性化内容，增强了用户对网易云音乐的信任和依赖性，实现了刷屏效果。
3. 优衣库使用大数据实现“零库存”
优衣库通过大数据技术，维护每日销售数据，如每周销售数据、样式代码市场状况以及每家商店的销量，相应地分析制定产销策略，降低浪费成本，提高容错率，成功实现零库存。
4. 趣多多大数据在愚人节营销中发挥作用
趣多多在2016年愚人节营销活动中，结合节目《今晚80后脱口秀》和百度搜索，设计有趣的游戏玩法，成功吸引了年轻人的注意，创造了品牌知名度。这些营销行动都是根据趣多多在大数据技术下的市场数据采集和分析，以消费者需求和习惯做出的。
5. 百度营销与AI的精准营销案例
百度营销运用百度观星盘AI营销平台，深挖用户特征及兴趣关注点，同时结合用户搜索、到访、浏览及关注行为进行人群定向，精准覆盖外贸需求人群。例如，为PayPal带来了超过2300万的曝光率，吸引了超过2万人次参与了营销互动活动，PayPal品牌词回搜率提升125%。
6. 安踏集团的数字化转型
安踏集团通过DTC（Direct to Consumer）模式，以消费者为中心进行人、货、场的重塑，形成从产品开发、运营到营销的良性闭环，推动品牌升级。安踏利用大数据分析全国所有门店的实时营运数据，深化会员价值，提高运营效率和用户留存率。
这些案例展示了中国品牌如何通过大数据和AI技术在数字传播和精准营销中取得成功，提升了品牌知名度、用户参与度和销售业绩。
（2）增强现实(AR)广告
案例1: IKEA Place APP
宜家AR家具：宜家推出IKEA Place AR应用，允许消费者在购物前，把虚拟家具放在指定位置，预先体验产品款式、颜色等与环境的匹配度，有效降低顾客选购家具时的决策成本。这是一个解决行业痛点的经典案例，实景AR＋SLAM技术，确实解决了行业客户刚需问题。
2.雪碧春节AR换装：雪碧通过AR技术在春节期间推出换装活动，精准面向年轻顾客，通过春节换装玩法打动消费者，让品牌印象深刻。用户可以通过AR技术变装，并将有趣的照片分享到社交网络，实现二次传播。同时，通过玩AR游戏领取支付宝红包，将流量转化为销量。
3.哈根达斯魔法菜单：哈根达斯利用AR技术将门店变成游乐场，提供五层体验，包括接冰淇淋游戏、冰淇淋主题迪厅、手势识别体验、领取优惠券和观赏冰淇淋制作过程。这种创新的线下营销玩法吸引了顾客的参与和互动。
4.卡西欧英雄召集令：卡西欧通过支付宝AR扫描，召唤#正义联盟#英雄，为用户提供抽奖机会，有机会获得限量礼盒和优惠卷等礼品。这种联合“正义联盟”IP的AR营销，带来了创新的品牌传播和营销转化。
5.阿玛尼AR虚拟试妆：阿玛尼通过AR技术提供虚拟试妆服务，秒速试妆，下单更快捷；试妆卫生，购买更安心；吸引眼球，降低成本等优势。这是AI+AR超级应用的典范，引爆美妆新零售。
这些案例展示了中国品牌如何利用AR技术提升用户体验，增加互动性和趣味性，从而提高品牌影响力和销售转化率。这些案例展示了数字传播时代广告的多样性和创新性，品牌可以通过不同的广告形式和技术创新来吸引和互动消费者，提高品牌影响力和销售效果。
十、Web 2.0与Web 3.0的营销特点
Web 2.0与Web 3.0的营销特点有着显著的不同，下面将分别介绍Web 2.0的营销逻辑与特征、Web 3.0的营销概念与技术支撑，以及Web 3.0的“人、货、场”概念
1. Web 2.0的营销逻辑与特征
营销逻辑：Web 2.0的营销逻辑是基于用户生成内容（UGC）和社交网络的互动性。它强调通过算法驱动的精准营销，利用用户数据进行个性化推荐，以及通过社交分享来扩大营销信息的传播范围。
特征：
适应性广、承载量大、传播力强：Web 2.0平台如社交媒体和博客，可以承载大量的内容，并且通过社交网络的传播，信息可以迅速扩散。
用户参与度高：用户不仅是内容的消费者，也是内容的创造者，这增加了用户的参与度和互动性。
2. Web 3.0的营销概念与技术支撑
营销概念：Web 3.0的营销概念是基于区块链、人工智能、虚拟现实等技术，实现更加个性化、沉浸式和互动性的营销体验。它强调的是用户在数字世界中的数字身份和数字资产的所有权。
技术支撑：
AI、区块链、XR（扩展现实）：这些技术为Web 3.0提供了智能合约、虚拟身份、数字藏品等功能。
数字孪生、通信网络：通过这些技术，品牌可以创建虚拟的产品和服务，以及提供更加真实的虚拟体验。
例：数字藏品营销：艺术家通过区块链技术发行数字藏品，这些藏品具有唯一性和稀缺性，吸引了收藏家的注意。
虚拟偶像演出：虚拟偶像在元宇宙中进行演出，观众可以通过虚拟现实设备参与，这种体验比传统的在线直播更加沉浸和互动。
3. Web 3.0的“人、货、场”概念
人：在Web 3.0中，“人”指的是用户的数字身份和虚拟形象，这些身份可以在不同的虚拟空间中存在和互动。
货：“货”指的是数字资产和数字藏品，这些资产可以是虚拟商品、艺术品、游戏内物品等，它们具有实际的价值和所有权。
场：“场”指的是虚拟空间和元宇宙，这些空间为用户提供了沉浸式的体验和互动的环境。
例：人： 花西子虚拟代言人： 花西子创建了自己的虚拟代言人，这个虚拟形象承载着品牌的价值内涵，是品牌资产的一部分。
货： 壳牌×腾讯共创数字藏品： 用户通过参与游戏获得独一无二的数字藏品，这些藏品基于区块链技术，具有唯一性和收藏价值。
场： ×百度AI数字人希加加： 与百度AI合作，创建了虚拟推荐官希加加，通过虚拟人在线上和线下空间的互动，提高了品牌的互动性和吸引力。
这些例子展示了Web 2.0和Web 3.0在营销逻辑、技术支撑和概念上的差异，以及它们如何影响品牌与用户的互动方式。
十一、MCN机构与合作模式
1．MCN机构的角色与功能
MCN机构（Multi-Channel Network）在数字媒体和内容产业中扮演着重要的角色，它们的主要功能包括：
内容创作与制作：MCN机构为内容创作者提供资源扶持，包括脚本撰写、视频拍摄、剪辑等，以保证内容的质量和持续输出。
基础运营：负责视频发布、评论回复、推广吸粉等，以增加内容的曝光率和粉丝基础。
商务合作：MCN机构与品牌合作，为内容创作者提供商业机会，包括广告植入、产品代言等，通常抽成在30%左右。
供应链管理服务：特别是对于美妆和带货类博主，MCN机构提供供应链管理，帮助博主更好地进行商品销售。
IP市场运作：MCN机构与大IP合作，共同构建品牌，提升市场竞争力。
2.广告主、平台方、内容方的合作模式
（1）广告主与MCN的合作模式：
直接合作：广告主直接与MCN机构合作，利用MCN的资源和专业知识来推广产品或品牌。例如，品牌可以通过MCN机构与多个网红或KOL合作，进行产品代言或线下活动站台。
共创模式：MCN机构与品牌合作打造爆款产品，从产品定位到外观，再到通过达人种草和直播实现转化，这种模式对新品牌和新产品非常友好。
（2）平台方与MCN的合作模式：
流量与功能支持：平台方提供流量和功能支持，MCN机构则运营达人，服务品牌，保障商业发展。例如，抖音与MCN机构合作，共同维护平台的内容生态和商业发展。
共生关系：MCN机构与平台方相互依存，平台方需要优质内容，MCN需要平台流量加持。例如，小红书推出平台IP“拜托了万事屋”，与KOL、用户、品牌等合作，生产并传播优质内容。
3. 内容方与MCN的合作模式：
签约型合作：适用于已有粉丝基础的网红，MCN提供内容生产、策划、拍摄剪辑等专业化支持，帮助网红商业转型。
孵化型合作：MCN机构选择有潜力的新人，投入资源进行培训和打造，提升账号和网红的热度，类似于企业与员工的关系。
这些合作模式展示了MCN机构在内容创作、品牌推广和平台运营中的多面性角色，以及它们如何与广告主、平台方和内容方建立合作关系。
十二、数字人与AI技术在营销中的应用
1. 数字人的亮点与应用场景
亮点：
（1）内容创作全流程赋能： 数字人可以快速生成文案、配音、2D/3D形象，输出图片、视频、直播内容等，满足不同内容需求。
（2）直播场景适应性： 数字人可以支持各种直播场景，包括中之人直播、24小时自动直播，以及支持多种驱动方式，如文字、语音、摄像头、动捕设备等。
（3）形象和声音克隆： 通过录制少量视频或语音，可以克隆出1:1的数字人模型和声音模型，实现个性化的数字人形象。
应用场景：
（1）电商带货： 数字人可以作为虚拟主播，进行产品介绍和销售，提高用户互动和购买意愿。
例1： 与百度AI合作推出的数字人“希加加”，作为产品的首位AI推荐官，通过虚拟人直播带货，提高了品牌互动和销售转化。
例2： 京东集团创始人刘强东的AI数字人“采销东哥”，在京东App进行直播首秀，通过虚拟人直播带货，吸引了大量用户关注和参与。
（2）客户服务： 数字人可以作为虚拟客服，提供客户咨询服务，提高服务效率和用户满意度。
例1： 中国电信国脉文化推出的数字人客服系统，通过数字人生产管理平台，实现数字人快速建模和应用，提供高效的客户服务。
例2： 工商银行定制的数字员工，作为虚拟客服，提供金融服务咨询，提高了服务效率和用户满意度。
2. AI技术在数字营销领域的应用
应用：
（1）个性化推荐： AI技术可以根据用户的行为和偏好，提供个性化的内容推荐，提高用户参与度和转化率。
（2）智能内容创作： AI技术可以辅助内容创作，通过自然语言处理和图像识别技术，生成吸引人的内容，提高内容生产的效率和质量。
例1： 京东与百度AI合作的“歪脖山（Web3）AI开放卖”直播，通过AI技术策划的原生内容输出，将传统的电商趋势预测报告变得兼具专业性和趣味性，提高了用户参与度。
例2： 花脸公司基于AI技术的内容生产（AIGC），通过数字人为基础的内容生产，提供个性化和高质量的内容，满足不同营销需求。
通过这些应用，我们可以看到数字人和AI技术在营销领域的潜力，它们不仅提高了营销的互动性和个性化，还极大地提高了内容生产的效率和质量。随着技术的不断进步，未来数字人和AI技术在营销中的应用将更加广泛和深入。
十三、消费者参与Web 3.0营销活动的原因
1.Web 3.0营销活动的吸引力
消费者参与Web 3.0营销活动的原因多种多样，其中Web 3.0营销活动的吸引力是主要因素之一。以下是一些具体的吸引力和相应的例子：
（1）沉浸式体验：
元宇宙体验：消费者可以通过虚拟现实技术进入一个全新的虚拟世界，如Decentraland等平台，体验不同于现实的虚拟生活和社交互动。
虚拟演唱会：例如，Travis Scott在《堡垒之夜》中举办的虚拟演唱会，吸引了数百万玩家参与，提供了一种全新的音乐体验方式。
（2）独一无二和稀缺性：
数字藏品：如CryptoPunks等数字藏品，每个藏品都是独一无二的，具有收藏价值和投资潜力。
限量版虚拟商品：例如，安踏与RTFKT合作推出的限量版虚拟运动鞋，这些商品在现实世界中不存在，只能在虚拟世界中穿戴。
（3）个性化和自我表达：
虚拟形象定制：用户可以在平台如ZEPETO上创建自己的虚拟形象，并通过购买虚拟服装和配饰来表达自己的个性。
个性化数字身份：在Web 3.0中，用户可以创建和拥有自己的数字身份，如ENS（以太坊域名服务）提供的个性化域名。
（4）社区和社交互动：
虚拟社区：在Web 3.0中，用户可以加入各种虚拟社区，如The Sandbox，与其他用户共同建设和发展虚拟世界。
跨平台社交：用户可以在不同的虚拟平台上与朋友和家人互动，如VRChat，这种跨平台的社交体验为用户提供了新的交流方式。
（5）经济激励和所有权：
数字资产所有权：在Web 3.0中，用户可以真正拥有自己的数字资产，如NFT（非同质化代币），这些资产可以在不同的平台上交易和使用。
参与即挖矿：一些平台如Axie Infinity允许用户通过参与游戏来赚取代币，这种经济激励吸引了许多用户参与。
（6）创新和前沿技术：
区块链技术：区块链技术为Web 3.0提供了去中心化和安全性，如以太坊平台上的智能合约，使得交易和协议更加透明和安全。
人工智能与机器学习：AI技术在Web 3.0中的应用，如虚拟助手和推荐系统，提高了用户体验和个性化服务。
这些因素共同作用，使得Web 3.0营销活动对消费者具有强大的吸引力。
工业元宇宙和VR技术的应用正在逐渐改变工业和营销领域的面貌。以下是工业元宇宙的SOP指导和VR技术在营销中的应用的两个实例。
十四、工业元宇宙与VR技术的应用
1.工业元宇宙的SOP指导
1. 山东某企业VR工厂品SOP作业指引
山东的一家企业利用VR技术创建了一个虚拟的工厂环境，员工可以通过VR头盔进入这个环境，进行标准的作业流程（SOP）的学习和培训。这种虚拟环境模拟了真实的工作场景，允许员工在没有风险的情况下犯错和学习，从而提高了培训效率和员工的技能水平。
2. 远程协助 — VR + 视频通话
VR技术被用来实现远程协助，通过结合VR和视频通话技术，远程专家可以虚拟地“进入”工作现场，为现场工作人员提供实时的指导和支持。这种技术特别适用于复杂的维修和组装任务，可以显著提高工作效率和减少错误。
2.VR技术在营销中的应用
1. 多乐士涂料多场景展示
多乐士涂料公司利用VR技术在仅有16平方米的空间内实现了多场景的展示。通过VR头盔，客户可以体验到涂料在不同环境和不同光线下的效果，这种沉浸式的体验使得客户能够更加直观地感受产品的效果，从而提高了销售转化率。
2. VR虚拟现实在空白场实现场景重塑
VR技术被用来在空白的场地上重塑出各种虚拟场景，如家居、办公室或零售空间。这种技术允许客户在实际建造或装修之前，就能体验到最终的设计效果。这对于房地产销售和室内设计行业尤其有价值，因为它提供了一种成本效益高且直观的方式来展示潜在的设计和布局。
这些例子展示了工业元宇宙和VR技术如何在实际应用中提供创新的解决方案，无论是在提高工业操作的效率和安全性，还是在增强营销策略的吸引力和效果。随着技术的进步，我们可以预见这些应用将变得更加广泛和深入。
一站式服务与数字化场景重构是现代数字化转型中的关键概念，它们帮助企业提高效率、降低成本，并提供更加丰富和吸引人的用户体验。以下是这两个概念的详细解释和案例分析：
十五、一站式服务与数字化场景重构
1. 一站式服务赋能内容创作全流程
一站式服务在内容创作领域指的是提供从创意产生到最终内容发布的全套服务，包括文案写作、设计、制作、发布等环节。这种服务模式可以极大地提高内容创作的效率和质量。
例1：AI技术在内容创作中的应用
文案写作：使用AI写作工具，如Jasper.ai，可以快速生成文章、广告文案等，提高写作效率。
视频制作：使用Adobe Premiere Pro和After Effects等软件，可以一站式完成视频的剪辑、特效添加、色彩校正等后期制作。
例2：数字人技术在直播中的应用
虚拟直播：使用数字人技术，如VTuber（虚拟YouTuber），可以创建虚拟主播进行24小时不间断的直播，减少真人主播的劳动强度。
数字人客服：在电商平台上，使用数字人客服可以提供全天候的客户咨询服务，提高客户满意度。
2. 数字化场景重构的案例分析
数字化场景重构是指利用数字技术对现实场景进行虚拟化重建，以创造新的体验和价值。
例1：VR虚拟现实在房地产中的应用
多乐士涂料展示：在16平方米的空间内，通过VR技术，用户可以体验多种不同的装修风格和色彩搭配，实现小空间内的多场景展示。
VR看房：房地产公司通过VR技术，允许潜在买家在虚拟环境中参观房屋，提供沉浸式体验，节省了实地看房的时间和成本。
例2：数字孪生技术在工业中的应用
数字孪生技术在工业领域的应用非常广泛，以下是一些具体的例子：
1. 产品设计与制造优化：
空客公司通过在关键工装、物料和零部件上安装RFID，生成了A350XWB总装线的数字孪生，使工业流程更加透明化，并能够预测车间瓶颈、优化运行绩效。
例：敢为在富某康打造的无人工厂中，数字孪生工厂对接多类工业智能化设备，以三维建模可视化的方式进行业务的全面展示和管理的实时交互，实现企业生产场景内各种硬件设备和业务系统的互联互通，产线全自动运行。
2. 生产过程管理：
冶炼工业数字孪生管理平台依托金属冶金企业全实时的在线数据驱动，实现选矿、冶炼和精炼工厂、产线生产运行状态的全场景实时动态映射，打造金属冶金工厂、产线的全局化、透明化数字孪生体，全面感知冶金工厂及产线的实时运行态势。
3. 工艺优化与质量控制：
数字孪生技术可以模拟整个生产过程，对生产工艺进行优化和调整，从而提高产品的质量和一致性。同时，数字孪生技术也可以对生产过程中的质量进行实时监控和分析，帮助企业及时发现和解决质量问题。
4. 设备维护与预测性维修：
数字孪生技术可以模拟设备的运行状态和维修历史，帮助企业实现预测性维修，减少设备故障和维修成本，提高设备的可靠性和寿命。
5. 工业安全与可靠性管理：
数字孪生技术可以对整个生产过程进行监控和分析，发现和解决生产过程中的安全隐患和可靠性问题，提高生产过程的安全性和可靠性水平。
6. 数字孪生在汽车制造领域的应用：
摩托车制造商在生产车间安装了巨型荧幕，以显示工厂中正在制造或被制造的机器、流程和产品的数字孪生。团队可以使用数字孪生体来揭示制造流程的实时状态，找出生产瓶颈，并找到质量问题。
这些例子展示了数字孪生技术如何在工业中提高效率、降低成本、优化生产流程和提高产品质量。随着技术的不断发展，数字孪生技术在工业领域的应用将更加广泛和深入。