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课程大纲
**部分：小米商业模式
1、 小米商业模式1.0
铁人三项：硬件、软件、服务
2、 小米商业模式2.0
新铁人三项：产品、新零售、互联网服务
3、 小米生态链三大法则
1） 竹林法则
2） 动车组法则
3） 烤地瓜法则
4、 小米生态链选品原则
5、 小米生态链背后的逻辑
第二部分：企业数字化转型的驱动力
1、 传统企业普遍存在的三大问题；
2、 消费升级带来新品牌、新模式、新服务；
3、 新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义；
4、 新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力；
第三部分：企业如何建立数据化体系
1、 传统企业决策流程：风险高、决策慢
2、 大数据决策的优缺点
3、 大数据从哪里来
4、 企业数据体系如何建立；
5、 如何在产品设计、研发、销售、营销过程中用数据来决策；
6、 案例分析：如何用大数据进行品类规划；
7、 案例分析：如何用大数据进行产品定义；
第四部分：用大数据驱动创新，在红海中找到蓝海
1、 用大数据辅助决策，创新才能不“自嗨”
2、 好产品自己会说话，如何让产品自带流量和热点
3、 打造品类冠军背后的关键是用户人群细分
第五部分：如何用大数据打造爆品
1、 爆品三高法则；
2、 将高科技让用户能感知的四大方法；
3、 颜值即正义的设计理念；
4、 如何提高用户预期，打造产品高性价比；
5、 如何进行用户预期管理。
本课程名称： 小米生态链揭秘
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1、 小米商业模式1.0
铁人三项：硬件、软件、服务
2、 小米商业模式2.0
新铁人三项：产品、新零售、互联网服务
3、 小米生态链三大法则
1） 竹林法则
2） 动车组法则
3） 烤地瓜法则
4、 小米生态链选品原则
5、 小米生态链背后的逻辑
第二部分：企业数字化转型的驱动力
1、 传统企业普遍存在的三大问题；
2、 消费升级带来新品牌、新模式、新服务；
3、 新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义；
4、 新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力；
第三部分：企业如何建立数据化体系
1、 传统企业决策流程：风险高、决策慢
2、 大数据决策的优缺点
3、 大数据从哪里来
4、 企业数据体系如何建立；
5、 如何在产品设计、研发、销售、营销过程中用数据来决策；
6、 案例分析：如何用大数据进行品类规划；
7、 案例分析：如何用大数据进行产品定义；
第四部分：用大数据驱动创新，在红海中找到蓝海
1、 用大数据辅助决策，创新才能不“自嗨”
2、 好产品自己会说话，如何让产品自带流量和热点
3、 打造品类冠军背后的关键是用户人群细分
第五部分：如何用大数据打造爆品
1、 爆品三高法则；
2、 将高科技让用户能感知的四大方法；
3、 颜值即正义的设计理念；
4、 如何提高用户预期，打造产品高性价比；
5、 如何进行用户预期管理。
培训师介绍
Ø 曾任海信、盛大、中星微电子等公司高管
Ø 中关村第一批创业者、中国互联网兴起的见证者、OTT行业领军人物
Ø 小米内部讲师
Ø 畅销书《互联网鲇鱼法则》作者
高雄勇先生1994年毕业于大连理工大学，先后在芯片、IT、互联网、消费电子企业等国内优秀企业负责过软件开发、市场拓展、产品规划、内容运营等工作，有着非常丰富的跨界实践经验，并逐渐形成了对互联网产业与传统消费电子的跨界融合的独到见解，著有《互联网鲇鱼法则》一书。目前在小米电视担任副总裁，负责营销和产品工作。
高雄勇首先是一个穿梭在互联网和传统企业的产品经理，他是当年“盛大盒子”的主要负责人，后来又转战传统电视企业海信，负责智能电视的运营和VIDAA电视产品，现在任职小米电视副总裁，主要负责营销和内容运营。在20多年的工作中，对小米的商业模式与营销理念、小米新零售、互联网给传统行业带来的影响，传统企业如何转型、创业公司如何利用互联网平台创业、以及如何打造互联网产品有着丰富的实践经验。
进小米公司后负责小米电视的内容运营、产品销售和市场营销，对小米产品理念、营销方式以及新零售等有了更加实际的操作经验和理解，积累了一套自己的经验和理念，并在实践中不断锤炼和提高。
本课程名称： 小米生态链揭秘
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