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课程内容:
Ø 数据化精确管理的意义
o 案例引入：中外数据化精确管理的差距
o 案例：Dell电脑促销信
o 数据库营销的优势
§ 案例：Dell笔记本电池、Amazon购书
o 用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI
o 数据库营销成功要素
§ 4—3—3铁律
Ø 数据分析方法主要步骤—总体流程
o 确定数据分析的方向与主题
o 数据搜集和整理
o 数据分析
o 结论与报告
Ø 营销数据分析的主题
o 市场细分与目标选择
o 竞争分析
o 市场规模与销量预测
o 产品线分析
o 价格体系分析
o 区域与渠道分析
o 促销分析
o 客户满意度与流失分析
Ø 市场细分与目标选择
o 案例：RFM作为营销决策工具
o 市场细分
§ 案例：奶粉的细分
o 细分变量的选择的五个标准
o 确定重点市场
§ BCG矩阵
Ø 竞争分析
o SWOT
o 竞争分析表格
o 录像：联合评测
Ø 市场规模与销量预测
o 销量预测的10大因素
o 时间序列分析
Ø 区域与渠道分析
o 重点区域分析
o 案例：HP区域销售异动分析
o 案例：网点分布图
o 网点选择
§ 商圈调查的考虑要素
§ 案例：最佳位置卖场——卖场最佳位置
Ø 产品线分析
o 案例：产品组合——区域分析
o 定位——价格图
Ø 价格体系分析
o 主导价位区间
o 趋势分析
o 案例：需求价格弹性
Ø 促销“战役”设计
o 营销效果评估指标
§ 广告销售比，知晓度、偏爱度、转化率
§ PV、CPC、CPM、CPS、CPA
o 售点评价指标
§ 每平米销售额、TAT
o DM衡量指标
§ 反馈率、转化率、GM、ROI
o 案例：回应预测模型的增值图
o 营销战役每周跟踪报告
o 案例：结合损益分析确定最佳方案
Ø 客户满意度与流失分析
o 客户终身价值计算表
o 案例：某公司客户保留方案
Ø 数据收集与整理
o 小游戏：爱好调查
o 市场调查---想说爱你不容易
o 案例:某DM公司数据库数据来源
o 案例：某公司数据整理与数据库建立
o 数据的有效期和保鲜
Ø 常用的数据分析技术
o 相关分析
§ 相关系数
§ 分阶段多元（线性）回归分析
§ 啤酒和尿布的故事
§ 购物篮分析
§ 案例：歌手关联模型
o 聚类分析、因子分析
o 回应模型、盈利模型
o 流失模型、留置模型
o 客户区隔模型
o 事件触发模型
o 数据挖掘技术
o 决策树、神经网络、遗传算法
o 交叉销售模型
Ø 分析结果的报告呈现
o 六种Excel数据类图表的用法
o 六种概念类图表的用法
o 表达的形象化
Ø Excel、SPSS数据统计分析练习
Ø 总结与提高
o 直效营销策略
§ 4P4C中的Probability
§ 案例：客户、渠道、优惠计划混合设计
o 案例：美国数据库营销服务产业链
本课程名称： 低成本数据化精确营销
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课程大纲
课程内容:
Ø 数据化精确管理的意义
o 案例引入：中外数据化精确管理的差距
o 案例：Dell电脑促销信
o 数据库营销的优势
§ 案例：Dell笔记本电池、Amazon购书
o 用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI
o 数据库营销成功要素
§ 4—3—3铁律
Ø 数据分析方法主要步骤—总体流程
o 确定数据分析的方向与主题
o 数据搜集和整理
o 数据分析
o 结论与报告
Ø 营销数据分析的主题
o 市场细分与目标选择
o 竞争分析
o 市场规模与销量预测
o 产品线分析
o 价格体系分析
o 区域与渠道分析
o 促销分析
o 客户满意度与流失分析
Ø 市场细分与目标选择
o 案例：RFM作为营销决策工具
o 市场细分
§ 案例：奶粉的细分
o 细分变量的选择的五个标准
o 确定重点市场
§ BCG矩阵
Ø 竞争分析
o SWOT
o 竞争分析表格
o 录像：联合评测
Ø 市场规模与销量预测
o 销量预测的10大因素
o 时间序列分析
Ø 区域与渠道分析
o 重点区域分析
o 案例：HP区域销售异动分析
o 案例：网点分布图
o 网点选择
§ 商圈调查的考虑要素
§ 案例：最佳位置卖场——卖场最佳位置
Ø 产品线分析
o 案例：产品组合——区域分析
o 定位——价格图
Ø 价格体系分析
o 主导价位区间
o 趋势分析
o 案例：需求价格弹性
Ø 促销“战役”设计
o 营销效果评估指标
§ 广告销售比，知晓度、偏爱度、转化率
§ PV、CPC、CPM、CPS、CPA
o 售点评价指标
§ 每平米销售额、TAT
o DM衡量指标
§ 反馈率、转化率、GM、ROI
o 案例：回应预测模型的增值图
o 营销战役每周跟踪报告
o 案例：结合损益分析确定最佳方案
Ø 客户满意度与流失分析
o 客户终身价值计算表
o 案例：某公司客户保留方案
Ø 数据收集与整理
o 小游戏：爱好调查
o 市场调查---想说爱你不容易
o 案例:某DM公司数据库数据来源
o 案例：某公司数据整理与数据库建立
o 数据的有效期和保鲜
Ø 常用的数据分析技术
o 相关分析
§ 相关系数
§ 分阶段多元（线性）回归分析
§ 啤酒和尿布的故事
§ 购物篮分析
§ 案例：歌手关联模型
o 聚类分析、因子分析
o 回应模型、盈利模型
o 流失模型、留置模型
o 客户区隔模型
o 事件触发模型
o 数据挖掘技术
o 决策树、神经网络、遗传算法
o 交叉销售模型
Ø 分析结果的报告呈现
o 六种Excel数据类图表的用法
o 六种概念类图表的用法
o 表达的形象化
Ø Excel、SPSS数据统计分析练习
Ø 总结与提高
o 直效营销策略
§ 4P4C中的Probability
§ 案例：客户、渠道、优惠计划混合设计
o 案例：美国数据库营销服务产业链
培训师介绍
中国市场学会特聘专家，北京大学EMBA班特聘教授，中国电子商务协会 中国中小企业竞争力提升工程 特聘专家, 国富经济研究院特聘专家, 中央电视台《绝对挑战》节目策划专家、《前沿讲座》电视节目《市场营销创新策略》全国100家电视台播出、智联招聘特邀培训讲师、国家电网高级培训中心30多场商务谈判课程讲师、摩托罗拉20多场销售管理培训课程讲师。
本课程名称： 低成本数据化精确营销
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