高级DOE（实验设计）研修实战训练班

企业各层管理人员

1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；
2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；
3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；
4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；
5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；
6、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE（实验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE（实验设计）的工程师不能称之为合格的工程师。
DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业最有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。DOE（实验设计）除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。
第一讲：实验设计简介
1、 质量是设计出来的
2、 DOE（实验设计）的巨大作用
3、 DOE（实验设计） 的发展---经典DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）
4、 DOE（实验设计）专业术语
5、 DOE（实验设计）试验的基本步骤
第二讲：设计一个产品DOE的步骤
1.明确试验目的
2.确定考察指标
3.挑因素、选水平、制定因素表
4.设计试验方案
5.实施试验方案
6.试验结果分析
7.反复调优试验
8.进行验证试验
9.明确结论
第三讲：方差分析和回归方法
一、方差分析
1、 相关概念/因子/因子的水平
2、 单因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步骤
二、回归分析
1、简单线性回归
2、多元回归
3、回归建模
1）模拟曲线关系
2）交互作用
3）多重互性性问题
4）过度拟合问题
5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集）
第四讲：全因子实验设计
1、 全因子DOE（实验设计）概述
2、 单因子DOE（实验设计）
3、 多因子DOE（实验设计）
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
5、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论
第五讲：部分因子实验设计
1、 分部因子DOE（实验设计）概述
2、 分部因子DOE（实验设计）混淆
3、 折叠设计
4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论
第六讲：筛选试验
1、 筛选试验DOE（实验设计）概述
2、 筛选试验案例分析与讨论
3、 析因试验总结
4、 现场练习
第七讲：RSM实验设计（响应表面实验设计）
1、 响应表面DOE（实验设计）概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、 MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM实验设计
4.2 自定义RSM实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM实验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
5、案例分析和现场练习
第八讲：田口实验设计　
1、 田口玄一的质量观
2、 噪声和健壮设计
3、 静态田口实验设计
4、 动态田口实验设计
5、 MINITAB 田口设计
5.1 创建田口实验设计
5.2 分析田口实验设计
5.3 预测田口结果
6、 田口设计案例分析和现场练习
第九讲：混料实验设计　
1、 混料实验设计概述
2、 混料、混料总量和混料过程变量
3、 单纯质心混料设计
4、 格点混料设计
6、 极端限制混料设计
7、 创建混料实验设计
8、 混料设计分析
9、 混料设计案例分析和现场练习
第九讲：MINITAB常用数据分析
1、 图表分析：直方图、正态分布图、因果图、排列图、散布图
2、 过程控制：计量控制图、计数控制图
3、方差分析
4、回归分析
第十讲：课堂DOE应用实战