田口试验设计（DOE）

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

掌握田口的方法，原理和应用。
通过咨询师的现场辅导，解决实际问题并有效掌握田口方法的应用
提高对田口方法的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
了解应用田口方法的必备条件；
掌握田口方法工具的应用步骤；
系统性地应用田口方法工具，提高过程质量及生产效率。

培训合格证

二天课程 田口式品质工程是日本田口玄一博士所倡导的，通过实验设计获得能够忍耐各种不良因素影响的产品设计方案和工艺条件的方法，因为该方法能够有效的降低质量成本，成为战后日本企业品质进步的秘密武器。本课程讲解田口基本思想及如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
培训特色：田口式品质工程方法旨在协助研发人员快速筛选最优设计方案缩短研发周期、协助生产工艺人员快速寻找最佳工艺参数缩短生产准备时间、协助质量工程师进行有效质量改进降低质量成本，简便易行，为日本产品在世界各国市场上大获全胜起到了不可估量的作用。
参加人员：
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员 培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
课 程 内 容
第一部分：田口方法的由来、观念、效果
田口方法发展史
田口博士的质量哲学观念
田口博士的四大主张
变异与社会损失的关系
质量损失及质量损失函数
(1) 品质损失的定义
(2) 质量损失函数的定义
(3) 损失函数的计量化
(4) 损失函数于允差的应用
(5) 损失函数的变化形态
望目、望大、望小特性损失函数
(7) 针对现场问题的损失函数建立练习
田口方法之S/N（信噪比）
三种品质计量方法之比较
田口三次设计：系统设计、参数设计、容差设计
品质工程理论及品质工程面临的问题
第二部分 DOE基础知识
试验的重要性
试验设计的含义
试验设计的历史和发展
试验设计的作用
试验设计DOE有关术语
5.1 因子 （可控因子、非可控因子）
5.2 水平/处理
5.3 响应
5.4 主效应
5.5 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
5.9 重复
5.10 随机化
试验设计分类
试验设计运用时机
试验设计运用步骤
第三部分 简单实验设计应用
1、 试误法(Trial & Error)
2、 优选法
2.1、 0.618法
2.2、 对分法
2.3、 均分法
2.4、 双因素优选法
单因子轮换试验法
第四部分 正交试验设计
1、 正交试验设计简介

2、 正交表
2.1 正交、正交表及正交表的构造;
2.2 正交表符号
2.4 正交表的正交性
2.5 常见的正交表介绍
2.6 正交表的选择与运用
3、 正交试验设计法的应用程序
3.1 明确试验目的，确定响应指标
3.2 选因子，定水平，确定因子水平表
3.3 选择合适的正交表，安排试验计
3.4 提出试验计划报告，配备所需资源
3.5 实施试验计划、记录试验数据
3.6 计算和分析试验结果
3.7 进行新一轮调优试验
3.8 进行生产验证，确定新的设计值
正交表的灵活应用
1）传统的实验方法以及正交表
2）二水平正交表
3）三水平正交表
4）内外正交表
5）点线图
6）点线图与交互作用配行表
7）如何计算自由度和选择正交表
8）针对实际问题练习选用正交表
9）没有交互作用的正交表配置步骤
自由度
正交表的自由度
因子水平自由度计算
没有交互作用的正交表配置实例
10）有交互作用的正交表配置步骤
交互作用因子的自由度
混杂
有交互作用的正交表配置实例
因子交互作用的配置方法
6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）
7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）
8、多指标要求的试验设计及案例
第五部分 实战演练
如何通过实验设计获得最优配置
（1）实验设计时的质量特性选择
（2）参数设计中的不同配置形态
（3）稳健参数设计及信噪比（S/N）
2、望目特性田口设计
a.利用S/N比分析资料
b.最佳化策略
c.降低变异性
d.利用调整因素调整平均值
实例演练：望目特性田口设计
3、望大特性田口设计
a.利用S/N比分析资料
b. S/N比和损失函数间的关系
实例演练：望大特性田口设计
4、望小特性田口设计
a.利用S/N比分析资料
b. S/N比和损失函数间的关系
实例演练：望小特性田口设计
5、交互作用的田口实验设计
6、动态田口实验设计
7、 实验结果的分析与解析比较
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析（S/N比）
8、再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
9． 参数设计
7.1参数设计的目的
7.2参数设计的基本观念
7.3参数设计实例
10． 容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
7.4容差设计实例
附录1、 常用正交表



学员背景要求：
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。
培训目标：
掌握田口的方法，原理和应用。
通过咨询师的现场辅导，解决实际问题并有效掌握田口方法的应用
提高对田口方法的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
了解应用田口方法的必备条件；
掌握田口方法工具的应用步骤；
系统性地应用田口方法工具，提高过程质量及生产效率。